(Master) Giới thiệu trường

Mgill Desautels MMF MMA Đầy Giờ [2020.10.03] Cảm ơn đã đọc về kinh nghiệm học tại MMF Trước khi đến Montreal và McGill, tôi cũng nghe nhiều đồn đoán, bao gồm cuộc đoàntron của Quebec, trường phí ngân sách eo hẹp, tên tuổi của ĐH McGill so với các trường khác của Canada, nhưng sau khi đến nơi, tôi phát hiện ra rằng kinh nghiệm học tập và kinh nghiệm sống tại thành phố đều rất hay. 1. Đầu tiên, Montreal là thành phố thứ hai của Canada, sau Toronto, và ngành công nghiệp của thành phố bao gồm chế tạo máy bay, dược phẩm, v.v... Cuộc đoàntron độc lập của Quebec đã qua quá dài một thời gian, và nếu nhìn vào hạng mục xếp hàng của thành phố về thế giới, Montreal giờ đây đã được hạng A- trong năm 2020, và ngang hàng với Boston, Thụy Sĩ, Thâm Quyến, v.v... không phải là một thành phố đang suy giảm. 2. Viện trường về vấn đề chi tiêu, về vấn đề trường có tiền hoặc không, có thể kiểm tra mỗi năm một budget và endowment của trường, McGill có budget năm 2018 khoảng 15 tỷ CAD, Toronto là trường có ngân sách lớn nhất của Canada, khoảng 27 tỷ CAD, endowment của McGill khoảng 17 tỷ CAD, U của Toronto khoảng 25 tỷ CAD. Xem xét rằng U của Toronto có tổng cộng khoảng 90 nghìn sinh viên, McGill khoảng 40 nghìn sinh viên, nên McGill không phải là trường "kém" như người ta nói. 3. Ngoài ra, có một số sự kiện, ban đầu của U của Toronto tổ chức sự kiện "bondless" sự kiện thu hồi quỹ đã thu thập được khoảng 26 tỷ CAD, McGill gần đây vì năm 2021 là năm kỷ niệm 200 của trường nên đã tổ chức sự kiện thu hồi quỹ có mục tiêu khoảng 20 tỷ CAD, có thể tin rằng McGill sẽ có cải thiện về tài chính. Ngoài ra, về vấn đề khóa học MMF của McGill, đầu tiên, MMF theo xếp hạng QS mới xuất hiện là hạng 17 thế giới (được xếp hạng dựa trên tỷ lệ việc làm, tình trạng đi lại của cựu sinh viên, đa dạng, v.v...), hạng nhất tại Canada, cao hơn U của Toronto về chương trình Master of Mathematical Finance, McGill MMA là hạng 10 thế giới, hạng nhất tại Canada, và cao hơn U và UBC về chương trình BA. 4. Khoa Desautels của McGill có chương trình Honours in Investment Management, và sinh viên của chương trình còn tham gia vào việc quản lý của DCM, nhiều người đã có kinh nghiệm thực tập tại các công ty top tại thế giới. Cũng có thể nhìn vào học phí để thấy rằng MMF là một chương trình có giá trị cao, học phí của MMF cho người Canadia là khoảng 47 ngàn CAD, là một trong học phí cao nhất của trường về các chương trình MBA cho người Canadia, và học phí cho người nước ngoài chỉ cao hơn 7 ngàn CAD, là một lợi ích khá tốt. Sinh viên của MMF có thể trực tiếp tham gia vào việc quản lý của DCM, và công việc này rất gần gũi với công việc thật. DCM là một quỹ thật, và sinh viên của chương trình là equity analyst, chịu trách nhiệm theo dõi một cái lô bao gồm các ngành công nghiệp khác nhau (finance, IT, Energy, v.v...), làm các phân tích về ngành công nghiệp, phân tích về các hãng, và sẽ sử dụng các công cụ như Capital IQ, Bloomberg Terminal, v.v... nếu có thể điều thời gian, sẽ có thể đạt được nhiều kết quả. 5. Giảng viên của chương trình cũng rất tốt bụng, Vadim rất thân thiện, và sinh viên có thể trao đổi với giảng viên về các vấn đề. Số lượng người học của chương trình khoảng 50 người, và năm nay do ảnh hưởng của Covid, số lượng sinh viên đã giảm xuống một chút, nhưng tổng thể, các sinh viên của chương trình đều rất mạnh, và có đến từ nhiều nền tảng khác nhau, và người ta có thể sống trong bầu không khí vui vẻ. 6. Về vấn đề tìm việc, trường có nhiều sự kiện inform, và các công ty như Citi, Morgan Stanley, McKinsey, RBC Capital, v.v... đều sẽ tham gia vào sự kiện này. Sinh viên có thể tìm việc làm tại Montreal, và nhiều công việc thậm chí cần có kiến thức tiếng Pháp vì có khách hàng Pháp, nhưng sinh viên hoàn toàn có thể tìm việc làm tại các tỉnh khác. Các công ty lớn đều sẽ đến trường để tuyển dụng, và trường còn tổ chức các sự kiện dành cho cựu sinh viên của trường, giúp sinh viên networking, và tôi đã có thể chia sẻ về vấn đề thực tập/Việc làm tại McGill MMF ("關於 McGill MMF 實習/就業相關問題 [https://forum.chasedream.com/thread-1360560-1-1.html](https://forum.chasedream.com/forum.php?mod=viewthread\&tid=1360560\&fromuid=1368537)") (Nguồn: [https://forum.chasedream.com/](https://forum.chasedream.com/forum.php)).".

Here is the translation to Vietnamese: # Hội thảo và chia sẻ kinh nghiệm về chương trình Du học NYU Stern & NYUSH về Dữ liệu Phân tích và Tin học Kinh doanh [2020.09.21] **1. Danh luật** Bài đăng này là chia sẻ kinh nghiệm và đánh giá về chương trình Master về Dữ liệu Phân tích và Tin học Kinh doanh (tạm gọi là DABC) của NYU-Stern và NYUSH, từ góc nhìn của một sinh viên DABC khoá hai. năm 2021 sẽ là một mùa tuyển sinh đặc biệt, COVID-19 đã mang đến nhiều tính không chắc chắn. Theo đó, mỗi sinh viên cũng phải đối mặt với nhiều thách thức và lựa chọn hơn, hy vọng bài đăng này sẽ giảm thiểu sự không đối 種 và giúp bạn làm ra những quyết định tốt hơn. **2. Giới thiệu chương trình** DABC là chương trình đào tạo tài năng trong phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. mainly targeting những người có bằng cử nhân đại học hoặc 1-2 năm kinh nghiệm làm việc muốn học thêm kỹ năng hoặc chuyển hướng nghề nghiệp người. Thời gian học là 12 tháng, nửa đầu năm ở NYU Stern, nửa còn lại ở NYUSH. Năm nay do ảnh hưởng của dịch COVID-19, chúng tôi đã có 4 tháng học tại Shanghai, dự kiến vào năm sau sẽ học tại New York. Chúng tôi cũng sẽ tổ chức các lớp học dựa trên tình hình dịch phát triển, cố gắng cung cấp cho các bạn một trải nghiệm học tập tốt nhất, đó là lý do tôi đã chọn chương trình DABC. Tôi muốn nói thêm về mục tiêu chương trình vì vị trí của nhà khoa học dữ liệu đang tương đối mơ hồ, không giống nhau giữa các công ty, các bộ phận khác nhau ngay cả trên cùng một công ty. vì vậy, tôi hy vọng các bạn sẽ hiểu rõ hơn qua một số mô hình khác nhau.  Đ統kết lại, những công việc của nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu đều bao gồm hai phần: 1. Xuất hiện dữ liệu; 2. Phân tích dữ liệu. Nhận diện giữa nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu là tỉ lệ những công việc này được thực hiện, đối với nhà phân tích dữ liệu, tỉ lệ xuất hiện dữ liệu sẽ chiếm tỉ lệ cao hơn, ví dụ như chiết xuất dữ liệu theo nhu cầu kinh doanh, làm cho dữ liệu trở nên dễ hiểu hơn. Đối với nhà khoa học dữ liệu, tỉ lệ phân tích dữ liệu sẽ chiếm tỉ lệ cao hơn, ví dụ như phải xây dựng mô hình phân tích dữ liệu để trả lời các vấn đề kinh doanh, ví dụ như dự đoán活跃 của người dùng trong một tháng tiếp theo, sử dụng A/B testing để nghiên cứu hiệu quả của việc phát triển hệ thống mới đối với các hành vi người dùng khác nhau. **3. Kinh nghiệm học tập** Chúng tôi phải hoàn thành 36 tín chỉ 12 môn học + một dự án Capcom 3 tháng trong 1 năm. Do ảnh hưởng của dịch COVID-19, chúng tôi đã có 4 tháng học, chia ra 3 module 6 tuần mỗi module. Tôi vừa mới hoàn thành 6 tuần học, và chương trình học là rất khó khăn, tốc độ học khá là nhanh, đòi hỏi công sức nhiều hơn. Chương trình DABC sử dụng ngôn ngữ lập trình có thể thay đổi, mặc dù khóa học Machine Learning for Business sử dụng R, nhưng phần lớn các khóa học khác sử dụng Python. Giáo sư sẽ giới thiệu thêm các công cụ đã được sử dụng trong ngành, ví dụ như Excel, KNIME, Google Colab, các dịch vụ đám mây khác. Giáo sư đến từ các công ty có kinh nghiệm sẽ giới thiệu cách sử dụng các công cụ đã được sử dụng trong ngành. Giáo sư sẽ lắng nghe các bạn ghi chú, và điều chỉnh nội dung và phương pháp giảng dạy dựa trên các phản hồi của các bạn. Ví dụ, trong lớp học Advanced Topics in Machine Learning ngoài việc giảng dạy các mô hình và các thuật toán, giáo sư sẽ chú trọng vào việc ứng dụng các mô hình này trong ngành công nghiệp, và cho sinh viên cơ hội để áp dụng các mô hình vào môi trường gần như là thực tế. Ngoài ra, giáo sư rất sẵn sàng ủng hộ sự phát triển của các sinh viên, giáo sư Ming Liao sẽ mời các chuyên gia có kinh nghiệm đến chia sẻ kinh nghiệm và các sinh viên có thể trình bày công trình nghiên cứu của mình với các chuyên gia. Đây là danh sách các giáo sư của chương trình:\ https://stern.shanghai.nyu.edu/en/program/ms-in-data-analytics-business-computing/faculty\ Dưới đây là danh sách các môn học của chương trình:\ https://stern.shanghai.nyu.edu/en/program/ms-data-analytics-business-computing/curriculum **4. Thiên huyệt việc làm** Ngoài khả năng của giáo sư, Trung tâm phát triển nghề nghiệp (CDC) của trường học cũng rất hữu ích, sẽ督促 các bạn chỉnh sửa CV, và hoàn thành 1v1 của coaching, mỗi tuần có một vài giờ walk-in-hours cho các bạn hỏi các vấn đề, và sẽ tổ chức các phiên thảo luận ngành để giúp các sinh viên hiểu rõ hơn về các ngành và công việc. Trường học nằm ở Số 1555 của đại lộ thế kỷ, cách Financial District khoảng 2 km, cách SOFTWARE PARK khoảng 30 phút đi xe buýt, vị trí địa lý thuận tiện của trường học cũng tạo điều kiện cho các sinh viên thực tập rất nhiều. **5. Tips cho mùa tuyển sinh** Là người có khoảng 1 năm kinh nghiệm, tôi có những kinh nghiệm sau đây muốn chia sẻ với các bạn, class profile là một yếu tố quan trọng, tuy nhiên, tổng hợp kết quả không phải là yếu tố quan trọng nhất, và các bạn cần thể hiện những điểm mạnh và quyết tâm muốn vào chương trình, và nội dung của CV cần nghiêm túc và được xem xét cẩn thận. Mùa tuyển sinh đối với nhiều người là một cuộc chiến lâu dài, tuy nhiên, các bạn phải có niềm tin vào mình và bước đi chắc chắn. DABC 2021 của Class Profile **6. Một số ý tưởng cá nhân** Chương trình DABC sẽ đặc biệt phù hợp với các bạn muốn làm việc ở Trung Quốc. Ngoài ra, chương trình DABC so sánh với các chương trình học thuật lớn hơn của BA có thể nói là một "small class" (khoá hai khoảng 40+, khoá một khoảng dưới 30 người), vì vậy các bạn sẽ có nhiều cơ hội để nhận được tài nguyên hơn, dễ dàng thiết lập quan hệ với giáo sư, chuyên gia và các bạn học cùng lứa. Sau khi tốt nghiệp, các sinh viên của DABC và QF (cho những người có thể quan tâm đến lý thuyết lượng hóa) rất nhiều sẽ làm việc ở Shanghai, cho phép các bạn xây dựng mạng lưới quan hệ trong thời gian ngắn. Về kinh nghiệm học tập tại hải ngoại, mặc dù DABC không phải là chương trình STEM, nhưng chương trình này vẫn cho phép sinh viên trong một ngắn gọn có thể trải nghiệm hai đô thị lớn New York - Shanghai, ngoại trừ công việc thực tập còn lại cho các sinh viên sự lựa chọn thời gian rảnh. DABC không chỉ cho phép sinh viên học thêm các kỹ năng mới mà còn mở rộng lĩnh vực việc làm, không phân biệt với các ngành công nghiệp như internet, tư vấn, công nghiệp tài chính, tài chính công nghệ, sản phẩm tiêu dùng, y dược, vv. và trong các đô thị lớn, các công việc sẽ nhiều hơn nhiều, các bạn có thể để ý đến lĩnh vực mình quan tâm. Here's a post from last year's first-year DABC student:\ https://forum.chasedream.com/thread-1358205-1-1.html

**1 Lỗi kỹ thuật của khóa học** Bạn hỏi về kỹ thuật của khóa học cần phải quan tâm đến việc liệu có thể đủ để làm nền tảng cho hướng้งาน sau này là data scientist/data analyst không. Tôi sẽ chia sẻ về kinh nghiệm học của mình trong khóa MSBA: Từ góc độ về việc làm việc, dù là DS hay DA, các vấn đề kỹ thuật chính đều được chia thành 3 hạng mục lớn, UCD cũng có các lớp học tương ứng: * SQL: Mehul's Data Management * Python: kéo dài qua Machine Learning * Thống kê: Mehul's statistical exploration and inference; Prasad's advanced statistics * Machine Learning：Jorn's machine learning Đối với các data analyst làm việc hàng ngày, quan tâm đến việc làm analysis, monitoring, data engineering, UCD's course có thể đáp ứng được nhu cầu của công việc sau này. Lúc làm DS thì các công ty có định nghĩa khác nhau, có một số công ty dù gọi là DS nhưng thực chất làm việc là DA, và những người thực sự cần phát triển algorithm thì có thể phải bổ sung thêm kiến thức và kinh nghiệm về algorithm ngoài khóa học. Dưới đây là những chi tiết về một số lớp học chính phủ lược các kiến thức: Data Management: Những lý thuyết về query và đã học được window function, và những lớp học cuối đã được giới thiệu về database đồ họa. （Khúc Mehul, người đã giảng dạy tôi thấy là người chịu trách nhiệm nhất, slide của anh rất rõ ràng, tôi có thể không cần nghe giảng và đã rất hữu ích cho gần đây] Machine Learning: Giảng viên về ISLR đã kết nối thêm số kiến thức, ngoài regression, classification, causal inference ra, còn xuất hiện các dạng neural network. Các modle củaMachine Learning thường được dạy và hơn nữa là, Jorn là người đã có kinh nghiệm thực tiễn về mỗi loại phương pháp, và tôi nghĩ điều này là không thể học được trong sách vở. Ngoài ra, Jorn cũng đã làm rất nhiều dự án công nghiệp, nên các công việc của lớp học đều rất thực tiễn, chẳng hạn như Làm NLP, làm causal inference, phân nhóm người dùng... Advanced Statistics: Giảng viên Prasad là người đã có kinh nghiệm thực tiễn về marketing số lượng hóa, đã làm việc cho rất nhiều dự án nổi tiếng, và đã xuất bản sách của mình. Anh đã dạy chúng tôi những điều có thể trực tiếp được áp dụng vào thực tiễnmarketing. Mỗi lớp học dự họp 2 phần, phần 1 là giới thiệu lý thuyết, phần 2 là ứng dụng lý thuyết vào trường hợp cụ thể, và có thể thấy vớiKalmanfilter, Tôi đã có cảm giác rất rõ ràng! Ý kiến cá nhân: Mặc dù giảng viên đã giảng rất nhiều, nhưng với bất kỳ dự án nào, đều không thể dạy chúng tôi đầy đủ kiến thức và ứng dụng của trường hợp cụ thể trong thời gian ngắn. Sự việc xảy ra ngoài lớp học.Giảng viên đã xem chúng tôi như học hỏi những cách thức suy nghĩ và hướng dẫn, và chúng tôi phải tự học hỏi thêm kiến thức và ứng dụng ngoài lớp học. **2 Thực tập** Từ kinh nghiệm học tập của mình, tôi thấy rằng thực tập có giá trị nhất ở chỗ không phải chỉ là có dự án cụ thể để chúng tôi làm việc thực tế, mà còn ở chỗ có hướng dẫn của các giảng viên về các lĩnh vực khác nhau, và những người tham gia này đã có kinh nghiệm thực tiễn về các lĩnh vực khác nhau. Ví dụ: chúng tôi có một dự án nhằm dự đoán mô hình bị mất của người dùng, lúc ban đầu đội ngũ nghiên cứu không biết phải làm gì, sau khi tham khảo với giảng viên, giảng viên đã chỉ đạo chúng tôi về các mô hình suy luận về sự sống của người dùng, và như vậy chúng tôi đã tìm ra hướng đi. Trong khi đó, tôi thấy rằng thực tập có giá trị nhất ở chỗ là analytics là một phương pháp luận, có thể áp dụng vào các tình huống khác nhau, giải quyết các vấn đề khác nhau. ví dụ: chúng tôi có một dự án nhằm giúp game company dự đoán điểm bị mất của người dùng, một dự án khác nhằm giúp NASA phân tích các vụ tai nạn của máy bay, và một dự án khác nhằm giúp e-commerce phân tích dữ liệu bán hàng... Bài diễn chuyên về thực tập cũng là một hoạt động hay, trong đó chúng tôi đều sẽ trình bày những vấn đề mình đã giải quyết, phương pháp đã áp dụng, và kết quả của mình, mặc dù chúng tôi không thể làm tất cả những dự án nhưng hoạt động này đã giúp chúng tôi phát triển được cách nghĩ và phương pháp học tập. **3 Nguồn tiếp cận việc làm** Ngoài nguồn tiếp cận việc làm gồm: Các cặp một giúp chỉnh sửa CV: Nhóm chuyên trách gồm Amy và Shachi, họ có thể gửi các slot vào, luôn có thể được hẹn để chỉnh sửa CV. Chia sẻ kinh nghiệm của các học viên: Chúng tôi đã có quan hệ tốt với các học viên trước đó, nên từ lúc bắt đầu cho đến nay đã tổ chức được hơn 10 khóa chia sẻ kinh nghiệm. フェア việc làm: Tháng 2, trường đã tổ chức một cuộc họp việc làm, trong quá trình thăm dò của các công ty lớn, và sau đó là một bữa tiệc, trong đó có thể tự do trò chuyện với các recruiting. Lecture & company tour: Dự án cũng sẽ inviting các giảng viên đến để chia sẻ kinh nghiệm, và trong một số khóa học, giảng viên cũng sẽ invit các người bạn trong công ty để chia sẻ kinh nghiệm, và một số công ty đã được tới thăm, chẳng hạn như Google, Uber, Pinterest... Mock interview: dự án cũng đã tổ chức các interview giả, bao gồm các câu hỏi về hành vi và SQL. **4 Chất lượng của các học viên** Οι các học viên của dự án có rất nhiều người Ấn Độ, và họ đều là người có kinh nghiệm làm việc, có nhiều người đã làm việc cho các công ty lớn như PayPal, VISA, và các công ty tư vấn khác. và đã có nhiều người đã đọc MBA. Vì vậy, họ có thể đưa ra các câu hỏi có giá trị trong lớp học, và tôi thấy rằng chất lượng của các học viên rất có giá trị, không kém so với các lớp học và các giảng viên. **5 Cuộc thi** Ngoài các lớp học, dự án cũng sẽ tổ chức các cuộc thi hay, chẳng hạn như Adobe Analytics, và cuộc thi COVID-19 challenge của chúng tôi. Các cuộc thi này sau đó đều có thể đăng ký vào CV của chúng tôi, và hơn nữa là, chúng tôi có thể học hỏi và chia sẻ kinh nghiệm với các học viên khác.

Here is the translation of the text to Vietnamese: # Kinh nghiệm nhập học NTU MSBA [2020.07.23] Trong các nhóm học tập nước ngoài phát hiện học sinh hỏi về hai trường MSBA của Singapore, mở một chủ đề nói về kinh nghiệm của mình. Dù chọn cuối cùng là gửi đến Singapore, trong bài báo có thể có xu hướng chủ quan. 2020 Fall MSBA, ứng viên đầu tiên đã nhập học NTU MSBA. lúc đó tôi trực tiếp apply đến Mỹ, và cũng apply đến hai trường học của Singapore, ai ngờ sau nửa năm lại xảy ra biến động, tôi cũng đắn đo 3 tháng, cuối cùng quyết định lại gửi đến Singapore. Ai ngờ lõi cố vấn của Obama lại chiếu sáng tôi, ai ngờ "thời đại sóng gió" lại như vậy... điều này khiến tôi nhớ lại một cựu sinh viên của Đại học giao thông recalling: con người không thể biết, con người không thể dự đoán. Bạn chỉ có thể dựa vào sự cố gắng của mình, nhưng cũng cần xem xét đến lịch sử phát triển. Cho đến vấn đề lương, chắc chắn vẫn là Mỹ hơn. Thu nhập của Singapore không cao, khoảng 3.500 - 6.000 SGD/tháng (1 SGD = 5 RMB), cảm giác cao hơn một chút so với các thành phố lớn tại Trung Quốc, hoặc tương đương, nhưng xét về chi phí học phí của Singapore khoảng 20.000 SGD, và chi phí trả lại, feel có thể khuyên các bạn nên apply một lần, ngay cả đối với người Nam Á, ít nhất là để đối chọi rủi ro. Singapore nói chung là ngoại trừ nước nông và nóng bức bên ngoài, các thành phố khác đều tốt. **Ưu điểm:** 1. Chính trị và chính sách ổn định (so với Hk và Mỹ). Do Singapore quá nhỏ, thị trường nội địa thực sự nhỏ, chủ yếu dựa trên thương mại quốc tế, nên chính sách cơ bản là không bao giờ xung đột với ai, đối với học sinh và sinh viên như là một môi trường không tốt. không cần lo lắng về visa bị phát hiện, hoặc phân biệt đối xử, tổng thể là trung hòa. 2. Môi trường việc làm và chính sách visa tốt, không có vấn đề như với thị trường Mỹ, chỉ cần có company offer là được cấp visa việc làm. Ngoài ra, thặng dư công việc và cuộc sống cũng có thể nói là tốt (công việc này tôi vẫn chưa thực hiện, là theo lời của nhiều người đã có việc làm), không có 996, cuối tuần nhất định không phải làm việc thêm, cơ bản là 965, lương cao hơn một chút so với các thành phố lớn tại Trung Quốc. 3. Người nói rằng Singapore排华, nhưng hiện tại của tôi cảm thấy vẫn có thể, văn hóa và phong tục tương đồng, tiếng Anh phát âm cũng chậm hơn một chút. 4. Singapore là một quốc gia phát triển ổn định nhất trong khu vực, ngoại trừ Trung Quốc. Hk phụ thuộc quá nhiều vào tài chính, Nhật Bản có vẻ không phát triển, Singapore có một số công ty internet trong nước, ví dụ như FLAG và tiktok, đã xây dựng các trung tâm dữ liệu và văn phòng tại Singapore. 5. Singapore không có quá nhiều về tài chính như Hk, so với các ngành công nghiệp khác, và với chính sách mới, khả năng Hk sẽ giảm vị trí thống trị trong khu vực, một số chức năng khó tránh khỏi được chuyển đến Singapore. 6. Giá cả bình thường, khoảng 1.5 lần so với các thành phố lớn tại Trung Quốc. Theo số liệu về giá cả nhà ở và thu nhập, Singapore có thể bán nhà cho người nước ngoài với giá 11-15, trong khi Hk là 24, Shanghai là 25-30, Shenzhen là 34. 7. Môi trường sống và giá cả cũng tốt, tôi đang sinh tại NTU, hầu hết đều có thể đăng ký được, tôi đăng ký có giá khoảng 450 SGD/tháng; NUS có thể không nhất định đủ điều kiện, tuy nhiên giá cả thuê nhà tôi không rõ, nhưng có thể là không quá cao. 8. Báo giá tiền nhà NTU **Tỉ lệ:** 1. Culture environment tương tự, không có cảm giác quá rẻ. 2. Cả hai lớn hơn so với Mỹ, và có thể không lên nhiều. 3. Trong "chu vực lứa lứa" của học tập, không bằng Mỹ và Anh. 4. Singapore quá nhỏ? 5. Với vai trò của một quốc gia chủ yếu là tài chính và Thương mại, kinh tế có thể sụt giảm nhiều hơn trong tình huống dịch Covid. Tiếp theo về NTU MSBA, kinh nghiệm của tôi là cứng rắn + lương tâm, khuyên các bạn nên apply một lần. Một số gợi ý: 1. Bar của tuyến đầu tiên có khuynh hướng lớn hơn, vào tháng 12 đầu tiên, hầu hết đã có được phỏng vấn, sau đó nó lại trở nên khó khăn, khuyên nên apply sớm. 2. Công việc tìm việc, theo tình hình của các ngành tương tự (NTU Analytics, NUS MSBA, NUS Mkt), có thể bình thường, các ứng viên đã có thể tìm được công việc, và người đã là director cũng có thái độ yên tâm về việc chúng ta có thể tìm được công việc. Tuy nhiên, trong tình huống dịch Covid, hầu hết đều khó khăn, không thể nói nên sau này sẽ bao giờ. 3. Chi phí giáo dục không thấp, MSBA 2020 có khoảng 80 người học, chia hai lớp riêng rẽ, khoảng 70% là người nội, và người mới ra trường khoảng 20% có kinh nghiệm. 4. GRE/GMAT có thể phải cung cấp, với mức độ trung bình khoảng 88, 103, 326/720, và số lượng thực tập khoảng 3, và với mức độ trung bình của một số ngành như kế toán, tài chính, quản trị kinh doanh, thuộc về các trường đại học như 985, 211. 5. Bootcamp dạy thêm Java, Javascript, html ngoài các ngôn ngữ như R, Python, các lớp học hiệu dụng trong học kỳ, với một số lớp học về AI/ML trong lĩnh vực tài chính và kinh doanh, và một số lớp học thuộc về các ngành khác. 6. Các chương trình định hướng sau tốt, có thể chọn các lớp học của trường Đại học tính toán và MFE. 7. Giáo trình có thể linh hoạt, có thể tăng thời gian thực tập, có thể tham gia các chương trình ngoại khóa, và sau này có thể ra trường. 8. Mối quan hệ với giám đốc quá thân cận!

Here is the translation: # Kinh nghiệm du học thạc sĩ marketing tại Đại học Hồng Kông —— chương trình học phần [2020.07.01] Năm học综合 projeto, phạm vi này hơi rộng, rất thân thiện với học viên không gốc marketing, văn khoa. Trường hợp này là các môn học lý thuyết, có ít môn học lượng hóa. Ngoài ra, vì học tại Hồng Kông, nội dung học programme lại thiên hướng hơn nữa về châu Á (đặc biệt là châu Đại lục), nhưng lại có培養 với nhìn thế giới. Cũng như chương trình học chuyên sâu hơn về xu hướng marketing hiện tại, ví dụ như marketing trực tuyến, big data, sử dụng blockchain, v.v. **Phương pháp đánh giá:** Không có luận văn!>Mainly là các nhóm projeto + các bài tập học viên + tham gia lớp học. Trong quý này, chỉ có hai môn học có công thức cuối kỳ (lý thuyết, không tính toán), tổng thể nói chung, lượng bài tập không nhiều. ĐỒ án học được giới thiệu trên website HKU, các học viên quan tâm có thể xem tại đây, trong phần này sẽ điểm qua một số môn học hay nhất: **Chọn học phần** **Công nghệ innovation:** Trong quý này, nó là khóa học đầu tiên chúng tôi nhập học. Giáo sư Eden đến từ Đại học剑桥, có mặt học và đem lại nhiều kinh nghiệm, dạy môn học hay vàLogic rõ ràng, nhiều học viên nói là môn học tốt nhất trong năm. Ông dạy các gốc lý thuyết marketing thông qua các ví dụ về công nghệ, ví dụ như Uber, Didi, Tesla, SAP, v.v. **Big data:** Giáo sư Tuan có học vị từ Đại học Harvard và MIT, mặc dù môn học này gọi là big data, nhưng chúng tôi không cần lập trình. " Phân tích" là trung tâm của môn học này. Giáo sư đã lập trình xong một nền tảng, chúng tôi có thể thông qua các thao tác đơn giản, phân tích kết quả và ứng dụng lý thuyết đã học. **IMC:** Giáo sư Royce là cựu chủ tịch của công ty O&M tại Hồng Kông, ông cũng dạy môn học this. IMC đáng kể là, chúng tôi có thể tham gia các nhóm project và giải quyết các vấn đề của công ty BOCI hiện tại, sau đó giới thiệu kết quả với tổng giám đốc, và ông sẽ chọn ra kế hoạch dự án hay nhất. Quá trình làm việc này là rất hiệu quả và khó quên! **Field trip:** thực chất là khóa học này là sự tham gia của tôi nhất trong năm, Chúng tôi dự định tham gia khóa học này tại Nhật Bản, nhưng do số lượng học viên ít nên đã hủy bỏ, tiếc công do... Tuy nhiên, chúng tôi dự định tham gia khóa học này vào tháng 1, nhưng sau này đã quyết định hủy bỏ do đại dịch, may mắn không tham gia khóa học này! **Chung diện pháp luật** **Nghiên cứu marketing và phân tích dữ liệu:** Cô giáo Sarah's class! She is a lovely teacher who teaches us SPSS step by step. Mục tiêu của môn học này là học cách sử dụng SPSS để nghiên cứu, bao gồm thiết kế và phân tích dữ liệu chuyên sâu, có công thức cuối kỳ. **Môn học 1: Strategic mkt management & Môn học cuối: Business model innovation:** Giáo sư Tse, một giáo sư đặc biệt, always brings breakfast to class, even though she has retired, she is still teaching with enthusiasm. She has a lot of experience in real life, his company was acquired by Alibaba, I do not know if it has been acquired. She often brings many insights to class, and the examples are very new and closely related to current events.Personal, I like this teacher! **MKT trên internet:** A talented and handsome man, Jayson. He published a paper in Nature during the epidemic, our academy's pride. The content of the course is quite interesting, using Gephi to analyze social relationships, nodes and their reasons behind. The teacher collected information from our class using questionnaires, who are social butterflies are very clear.

Cách lâu chưa lên CD, sau khi kết thúc khóa học năm thứ nhất ở ESADE, tôi quyết định chia sẻ kinh nghiệm học Finance với bạn đọc, đây có thể coi là tổng quan về năm học này. **Background**: Tôi là sinh viên của một trường đại học 211 tại thủ đô, sau khi tốt nghiệp tôi đã theo học về quản trị kinh doanh và nhận giấy chứng nhận GMAT 710, IELTS 7.5. Tôi cũng có một khoảng thời gian thực tập tại NTU với các công ty ngân hàng, chứng khoán và tư vấn. <https://forum.chasedream.com/thread-1331791-1-1.html> Tóm lược về kinh nghiệm học ESLA: Tôi rất hài lòng! Tôi không có những tiếc nuối! Đây thực sự là một Trường đại học đáng giá! Vì tôi đã quan tâm đến ESADE từ rất sớm, đã nộp đơn xin vào sớm, và thậm chí đã được nhận offer ngay từ năm 19, nên tôi có thể nói rằng ESADE đã vượt quá mong đợi của tôi. Tôi cũng đã đối mặt với những chất vấn của bạn bè và người thân về quyết định chọn ESADE, một trường đại học không quá nổi tiếng, Song tôi không hề có những tiếc nuối. **Part 1 Course situation** ESADE chú trọng vào thực hànhrather than học thuật, tôi hướng dẫn bạn nghiên cứu kỹ về những gì bạn đang học. Đánh giá: Term 1 (tháng 9-tháng 12) 98/100; Term 2 (tháng 1-khai giảng + tháng 2-tháng 4) 85/100; Term 3 (tháng 4-tháng 6) 70/100 (Term 2 và 3 rất bị ảnh hưởng bởi COVID-19, đặc biệt là subjects học trực tuyến, khiến cho kinh nghiệm học giảm质量, mặc dù vậy, cũng có thể không thể tránh được tình huống này) Term 1: Tài chính công ty (CF), Phân tích tài chính & Tổng hợp tài chính (FAR), Modeling tài chính (FM), đầu tư, Business in Society (BIS) CF: Tôi rất thích câu hỏi này, dạng bài học là cách hiện thức của một số topic giảng dạy & exercises + case team + thảo luận. Câu hỏi này về tài chính công ty, các vấn đề được trình bày với các số liệu hợp lý (ví dụ: NPV lớn hơn 0, chủ sở hữu sẽ chấp nhận, nhỏ hơn 0 sẽ từ chối, song giải thích là không có chuyện đơn giản như vậy, vì có nhiều tình huống khác nhau) FAR: Câu hỏi này buộc phải có một kiến thức về kế toán, nếu không sẽ rất khó khăn. Giảng viên không bắt đầu giảng dạy từ bậc đại học về kế toán, mà là trực tiếp lấy các vấn đề khó khăn trong bảng tổng hợp tài chính và giảng dạy, rèn luyện. Tôi cảm thấy rằng bảng tổng hợp tài chính của đại học quá đơn giản, song cũng cảm ơn rằng tôi đã có được nền tảng về kế toán. FM: So sánh với đồ họa, chủ yếu là lý thuyết, các vấn đề được rèn luyện trên Excel, tôi đã nâng cao khả năng sử dụng Excel. Investment: So sánh với đào tạo cao cấp, đã xây dựng hệ thống tài chính cao hơn, có lợi cho các câu hỏi sau này về phái sinh, thu nhập cố định, định giá tài sản. BIS: Phối hợp với các vấn đề về xã hội, nghiên cứu các vấn đề xã hội và cách các công ty phản ứng lại. Câu hỏi này rất "nghe vấn", những người muốn vào ngành tư vấn nên rất hứng thú. Term 2 là tháng 1 chọnsubjects và study tour, sau đó là 4 môn bắt buộc + 1 môn chọn nghề; Term 3 cũng là 5 môn, ít nhất 3 môn là chuyên ngành. **Part 2 Classmates & Team** Đánh giá: 95/100 ESADE rất chú trọng đến đa dạng hóa, các bạn sinh viên đến từ nhiều nước, có nhiều môn học khác nhau, ước tính rằng Đức, Tây Ban Nha và Ý là những nước có số sinh viên nhiều nhất. Sinh viên Đức rất giỏi, luôn là leader của team. Sinh viên Trung Quốc ít hơn, nữ sinh ít hơn. Finance có ba lớp, mỗi lớp khoảng 45-50 người, mỗi lớp chỉ có 2-3 người Trung Quốc (bao gồm sinh viên nội trú hoặc có thẻ ghi nhận). ESADE sẽ phân配 team trên cơ sở BG (quốc tịch, môn học, điểm GMAT) của các bạn sinh viên, đảm bảo rằng mỗi team rất đa dạng và có cùng mức độ giỏi (đặc biệt là điểm GMAT gần như giống nhau). Bạn 100% sẽ là người duy nhất Trung Quốc trong team, nếu là nữ sinh -80% sẽ là người duy nhất nữ sinh trong team. (PS tôi như được hưởng thụ cuộc sống của các chị em thông thái tại ESADE, là nữ sinh duy nhất trong team, 5 nam sinh) **Part 3 Teaching services & Environment** Đánh giá: 90/100 Tổ chức rất chú trọng đến phản hồi của các bạn sinh viên, sau mỗi học kỳ sẽ có một cuộc khảo sát, và cũng có team leader định kỳ làm việc với giáo viên về phản hồi của các bạn sinh viên. Tổ chức phần lớn giáo viên rất dễ tiếp cận, nhanh chóng phản hồi email và giải quyết các vấn đề. Finance và MBA có trong tòa nhà mới, môi trường học rất tốt. Finance có một phòng máy tính chuyên biệt, có các thiết bị Bloomberg, sinh viên có thể sử dụng bất cứ lúc nào không cần phải đặt trước. Trong thời gian virus, tổ chức đã xin phép Bloomberg sử dụng các thiết bị Bloomberg trực tuyến. **Part 4 Employment** Đánh giá: 75/100 สำหร với sinh viên Trung Quốc, có thể nói rằng đây là một mảng yếu của ESADE, nếu muốn ở lại châu Âu: ESADE hoàn toàn có tên trong danh sách các công ty lớn, có các cuộc phỏng vấn và tuyển dụng trên trường, và phần lớn có các giáo sư về sau chia sẻ kinh nghiệm. Nhưng như một sinh viên Trung Quốc, vấn đề ngôn ngữ là một yếu tố bất lợi, không chỉ là giỏi giang Anh ngữ, mà còn là các sinh viên châu Âu trung bình có thể nói 3-4 ngôn ngữ và di chuyển qua các nước khác nhau; nữa là hiện tại tình hình kinh tế của các nước châu Âu không tốt, sinh viên Trung Quốc có thể cần phải giỏi hơn bạn bè để có thể xin được việc. Nếu muốn quay lại Trung Quốc: Hồ sơ tuyển dụng sẽ thấy rằng đa số các công ty không có ESADE, điều này có tác dụng như thế nào không rõ ràng, nhiều công ty đã cứu học lại giản lược cho sinh viên ESADE, nhưng lại nói rằng sinh viên ESADE có thể là người thất bại; nữa lại có sinh viên nói rằng, sau khi cứu học lại giản lược, sinh viên ESADE quả thực có điểm cộng. Cuối cùng có thể nói rằng sinh viên Trung Quốc phải rất giỏi mới có thể được chọn. Về độ dịch vụ việc làm: về việc chỉnh sửa Hồ sơ, viết CV và chuẩn bị phỏng vấn rất chi tiết, và cũng đã được bắt đầu từ đầu. Làm việc với những sinh viên điều hướng viên việc làm đã rất sớm, những người đã được các công ty lớn tuyển dụng đã thông báo về các việc làm. Mary và các đồng nghiệp đã theo dõi và chia sẻ thông tin việc làm tại châu Á và Trung Quốc, song nói thẳng ra với bạn là sinh viên Trung Quốc không bị giới hạn trong việc làm việc tại Trung Quốc. Để hiện tại sinh viên ESADE Trung Quốc chưa có công việc nào (cập nhật lại: một sinh viên đã nhận được tin gọi vào Goldman Sachs), một phần là do ảnh hưởng của virus và một phần là do sinh viên Trung Quốc không có Hồ sơ nào. **Part 5 Others** Về subjects và các khóa học khác đã được các bạn sinh viên khác giải thích, nên tôi sẽ không nói thêm. Chúc tất cả mọi người có một năm học vui vẻ!

Here is the translation: # Tóm tắt dự án của HKUST MSBA [2020.06.20] Bài trước là lúc mới vào học mà đã được phát lên, lúc đó đa số các bạn đã hỏi nên đã phát một bài, link bài là <https://forum.chasedream.com/thread-1350275-1-1.html> Vì lúc đó vừa mới nhập học nên chưa có nhiều thông tin về dự án, vì đã xong học lại và đã có việc thực tập vào mùa hè, nên hôm nay quyết định ra ngoài để tổng kết lại tất cả những gì mình đã học trong nửa năm qua. **Giảng đường** Đã lên nửa năm học từ xa và vừa mới考试 xong.akan học xong. quyết định ngày hôm nay ra ngoài để phát một bài. 1. T.visualization of business analytics(Pro Mike ：PHD of HKU ,Statistics,Director of BA program)\ Đây là một môn học chuyên vềVisual Business Analytics. Môn học này sẽ giới thiệu các kỹ thuật Visual Business Analytics rất chuyên nghiệp. Giáo sư sẽ giới thiệu cách thức nhận ra nên chúng ta sử dụng phương pháp nào để Visual Business Analytics đối với các tình huống và các biến khác nhau.\ Môn học này sẽ sử dụng phần mềm visual hơn nhiều, bao gồm R và Tableau, và sẽ có ba dự án nhóm lần lượt. Giáo sư là người rất nghiêm túc, vì vậy nếu không nghiêm túc nghe giảng rất dễ dàng nhận được điểm số không cao. 2. Data Analysis(Pro Inchi Hu : PHD of Standford ,Statistics)\ Giáo sư này đến từ đại học Stanford, là người có tiếng về thống kê. Môn học này mặc dù bao gồm thống kê cơ bản, nhưng giáo sư sẽ giới thiệu cách thức ứng dụng thống kê vào các bài toán kinh doanh. Môn học này sẽ có một dự án nhóm lớn.\ Vì giáo sư rất nổi tiếng, đến hết môn học cuối cùng, mọi người đều rất phấn khởi, mặc dù giáo sư chỉ mới giới thiệu thống kê cơ bản, giáo sư vẫn sẽ giới thiệu các phương pháp mới. 3. Business Modeling and Optimization(Pro ShaoHui Zheng: PHD of University of Columbia,Operation Management)\ Giáo sư này là Giám đốc của ISOM, đến từ đại học Columbia. Môn học này sẽ giới thiệu các kỹ thuật Excel rất cao cấp. Sau khi học xong, chúng ta sẽ có thể sử dụng Excel đến mức độ chuyên ngành. Ngoài ra, chúng ta sẽ học nhiều cách sử dụng các plugin cao cấp, các phương pháp phân tích dữ liệu sẽ được thực hiện trên Excel. 4. Introduction to Business Analytics(Pro BaoQian Pan, PHD of HKUST ,Operation Management)\ Môn học này không phải là một môn học giới thiệu, đây là một môn học về thống kê cao hơn, không phải là thống kê cơ bản.\ Môn học này sẽ giới thiệu nhiều mô hình thống kê cao hơn, và sẽ giới thiệu các phương pháp áp dụng thống kê vào các bài toán kinh doanh.\ Từ góc độ kinh doanh, đến các bước Phân tích dữ liệu, đến các bước Tổng quan và Đánh giá.\ Từng bước tiếp cận kinh doanh, thực hiện phân tích dữ liệu, và 評價. 5. Business Analytics in R(Pro Xinhua Zheng，PHD of University of Chicago，Statistics)\ Môn học này là một môn học về lập trình, sẽ giới thiệu cách thức sử dụng ngôn ngữ R. Môn học này sẽ bao gồm các ví dụ về ứng dụng R vào kinh doanh và thống kê.\ Sau khi học xong, chúng ta sẽ có thể sử dụng R để phân tích dữ liệu. 6. Simulation of Risk and operation(Pro YingJu Chen ,PHD of NYU Stern,Operation Management)\ Môn học này sẽ ứng dụng phần mềm Arena để phân tích và quản lý vận hành. Môn học này rất có giá trị đối với những người học vềSupply Chain like Club.\ Giá trị của môn học này quyết định bởi hướng đi của nhau sau này. 7. High Dimensional Statistics with Business Application.(Pro Lilun Du，PHD of University of Wisconsin-Madison,Statistics)\ Môn học này là môn học thống kê cao cấp, rất khó. Món học này sẽ giới thiệu nhiều kỹ thuật thống kê cao cấp và sẽ bao gồm các phương pháp ứng dụng thống kê vào kinh doanh.\ Khó khăn của môn học này là nguyên lý, dùng sẽ rất thực tế. Ví dụ như thu xếp tuyến tính, phân tích nhân tố, phân tích cluster, v.v... Những môn học này vẫn là các môn học cơ bản, ngoài ra còn bao gồm các môn học cao hơn, chúng ta sẽ học đến các mô hình thống kê mới. 8. Business Modeling with VBA(Pro James,PHD of HKUST,CS)\ Môn học này là một môn học về lập trình VBA, những người không quen với lập trình sẽ rất khó khăn. Môn học này cũng là một môn học về Excel cao cấp. Đến chương trình thực tập sau này, mỗi ngày xử lý báo cáo đều là dùng VBA để xử lý báo cáo (sau này sẽ hối hận về mình học chưa tốt). Môn học này cũng là một môn học giáo sư dạy hand-to-hand programming, giáo sư rất hao học, người ta không giống với giáo sư đại học thời kỳ ấy. 9. Decision Analysis(Pro Javad Nasiry,PHD of INSEAD, Operation Management)\ Môn học này sẽ ứng dụng Excel để phân tích vấn đề kinh doanh. Môn học này khác với những môn học trước, môn học này sẽ chú trọng hơn đến khả năng kinh doanh.\ Môn học này sẽ bao gồm các bước Từ điển phân tích dữ liệu, và sẽ áp dụng vào các bài toán kinh doanh. Môn học này có giá trị thực tế rất cao. 10. Big Data Analysis(Pro JingWang,PHD of NYU Stern,ISM)\ Môn học này là môn học về máy học, sẽ giới thiệu cách thức sử dụng Python và Java để phân tích dữ liệu lớn. Môn học này sẽ bao gồm các bước Từ điển phân tích dữ liệu, và sẽ áp dụng vào các bài toán kinh doanh. Môn học này rất có giá trị thực tế. 11. Network Analysis(Pro HongTao Zhang，PHD of MIT，Operation research)\ Môn học này là môn học về phân tích mạng, giáo sư đến từ đại học MIT, sẽ giới thiệu cách thức sử dụng Python và sẽ giáo dục chúng ta cách thức sử dụng Python hand-to-hand.\ Nhân dịp đến chương trình thực tập sau này, nhiều người học Python phải nhờ giáo sư giáo dục. Chào mừng giáo sư rất nhiệt tình.\ Môn học này cũng rất có giá trị thực tế, đến chương trình thực tập sau này, nhiều người học về truyền thông mạng. 12. E-commerce and web analysis(Pro Clerk，MBA of Harvard business school)\ Môn học này là một môn học về kinh doanh và phân tích web. Môn học này sẽ giới thiệu các ví dụ về thành công của các công ty internet và các công ty kinh doanh.\ Giáo án sẽ bao gồm các ví dụ về các công ty Harvard Business School và Kellogg trong đại học Northwestern.\ Môn học này không có các công thức thống kê. 13. Business Analytics Practium\ Môn học này là một môn học về khoa học, sẽ bao gồm các dự án nhóm và sẽ được giáo dục để thực hiện khoa học. Môn học này rất có giá trị thực tế. Thời gian kéo dài bốn tháng. **Giới thiệu về việc làm** Giới thiệu về việc làm, hiện tại nhiều người đều biết rõ. Việc làm đối với các bạn hướng đi đều được quyết định, việc làm cao sẽ được quyết định bởi hướng đi của mình. Ngành kinh doanh rõ ràng nhất là người học về tư vấn, người học về tài chính. có thể đánh giá theo kinh nghiệm của bài viết trước, 19 fall có 30 người đến từ đại học 985 trên đại lục, trong đó 17 người đến từ đại học THU, đại học PKU, đại học FDU, đại học SJTU và 13 người đến từ các đại học khác. hiện tại, hướng đi của hầu hết các bạn đã được quyết định bởi ba lĩnh vực: * Tư vấn(McKinsey Company,Roland Berger，Deloitte) * Tài chính(JP Morgan,CICC,CITIC,华泰证券，华兴资本) * Internet(Alibaba,Tencent,MeiTuan,ByteDance,Baidu,DiDi,Kuaishou,XiaoMi 等) **Tóm tắt tổng thể** Lúc tôi đã học nửa năm thì không có quyền nói đến kinh nghiệm học tập, năm nay không có kinh nghiệm học tập, nhiều học sinh của tôi muốn trở lại nước nhà hay tới Úc hay thậm chí chỉ tới CUHKSZ cũng không chọn HK.20 năm là một năm có nhiều tai họa, 20 fall của toàn HK cũng bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Dù vậy, trường đại học HKUST vẫn là một trường đại học rất nổi bật, không quan trọng có virus hay vấn đề HK. Việc không giảm mà tăng của QS cũng chứng minh trường đại học HKUST là một trường đại học rất nổi bật. Tương tự, chương trình MscBA cũng là một trong những chương trình nổi bật của trường đại học HKUST, thậm chí là chương trình về web-Excel. **Nguyên liệu** Trước đây vì tìm việc làm nên không thể kịp thời xuất bản, nay xuất bản estmate không ai xem nữa. Vì vậy, bài này sẽ là bài cuối cùng của tôi trên diễn đàn CD. Diễn đàn CD đã hỗ trợ tôi trên con đường đi học từ GMAT đến tuyển sinh, và tôi cũng sẵn sàng mang lại những kinh nghiệm mình có cho các bạn CDers. Hy vọng bài viết của tôi có ích cho các bạn, chúc các bạn CDer có thể đạt được việc làm mơ ước. Chúc các bạn CDer có thể đạt được thành công trong công việc, cuộc sống an toàn, an vui!

Chủ tịch ứng tuyển lúc mới chỉ phát hiện face-to-face với ESADE nhiều nhưng lại thiếu thông tin về kinh nghiệm học thuật (Update: đã có một bài viết tương đối đầy đủ về MIM+CEMS là kinh nghiệm học tập, liên kết:<https://forum.chasedream.com/thread-1365100-1-1.html>, do đó tôi quyết sẽ viết bài này như "serie ESADE" -弾 thứ hai). Khi công việc học thuật của 3 học kỳ sắp hoàn thành, tôi cũng có thể bù trừ một chút về mặt này, như một viên gạch để khởi động. **BG:**FYI, Học vấn trước: Top3 tiếng Anh 3.27/4, IELTS 8, GRE 324, 1 kỳ chuyển trường Tây Ban Nha, 2 kỳ thực tập tại thương hiệu 500 hàng đầu/kinh doanh thực phẩm, không có kinh nghiệm.} **Giảng viên:**MSc in Marketing tổng cộng 58 người, đến từ 24 quốc gia và vùng khác nhau, số lượng người nhiều nhất là người Trung Quốc cũng chỉ có 9 người, có thể nói rất là đa dạng. Đại học phần lớn đều có kinh nghiệm việc làm 2 năm trở lên, sinh viên vừa tốt nghiệp cũng nhiều, có vài người đã có kinh nghiệm việc làm nhiều năm. Những người có kinh nghiệm việc làm trong lớp và nhóm học tập có thể cung cấp một số insight độc đáo hoặc là mối quan hệ. **Kỳ học:** Ban đầu, tôi sẽ nói đến Business Integration Path (BIP).quina

Here is the translation to Vietnamese: # Học viện tài chính GWU - Kinh nghiệm học tập [2020.06.06] Cookies, đây là một học viên MACC/MSA của đại học George Washington,sharing kinh nghiệm học tập và trả lời câu hỏi. QS của GWU xếp hạng 34 rồi! Rank trong tầm nhìn! **Giờ học:** 30 tín chỉ để tốt nghiệp. Bao gồm các học phần bắt buộc về tài chính và lựa chọn các học phần về kinh tế. Việc lựa chọn học phần rất linh hoạt. Đó là hình thức học kỳ nhỏ với mỗi cấp học từ 8-20 người. Chúng tôi có khoảng 20 người Trung Quốc trong cùng lớp, tuy nhiên vì đã quen biết với người Trung Quốc trên giảng đường, bạn sẽ thấy ít người Trung Quốc quanh mình trong giờ học và hoạt động. Giáo sư nghiêm túc và thân thiện. Áp lực học tập không khó, nhưng đòi hỏi phải nỗ lực. **Kinh nghiệm học tập:** trường đại học nằm tại thủ đô Washington D.C., chỉ mất 5 phút đi bộ đến Nhà Trắng (nhưng hiện tại không khuyên nên làm vậy). Nếu bạn có tinh thần và tìm kiếm, có thể phát triển tài nguyên và mạng lưới của mình. Từ tháng 9, trung tâm nghề nghiệp sẽ tổ chức các hoạt động rất sôi động, bao gồm panel, hội chợ nghề nghiệp, các sự kiện của bốn ngành lớn. (Năm ngoái là như vậy, nhưng năm nay do đại dịch nên có thể sẽ xảy ra một số thay đổi về quy mô và số lượng người tham gia). Trường cũng thường Invitation các lãnh đạo doanh nghiệp lớn đến tham gia các hội thảo, tôi đã heard Stuart Weitzman, người sáng lập của Stuart Weitzman, đến tham gia hội thảo vào tháng 3. Cùng với Hillary Clinton, người đã đến tham gia hội thảo tại trường đại học của chúng tôi. Sau đó, học kỳ sẽ được chuyển sang online, khiến tôi tiếc vì đã không thể tham gia trực tiếp các hoạt động trường đại học như mong đợi. Luôn nhớ rằng, nếu chỉ học và không tham gia các hoạt động, sẽ là một lãng phí về các nguồn lực và vị trí của trường đại học. Tôi hy vọng bạn sẽ tham gia nhiều hơn để gặp gỡ người và tham gia các hoạt động của trường đại học, và sẽ tìm thấy nhiều hơn về nghề nghiệp này. **Định hướng nghề nghiệp:** trước khi đại dịch, tôi đã đến国際学生office vào mỗi tuần một lần để sửa lý lịch và mock interview, sẽ giúp ích cho việc tìm kiếm việc làm, tuy nhiên việc tìm kiếm việc làm lại đòi hỏi phải nỗ lực của bản thân. Advisor cũng sẽ giới thiệu một số cơ hội thực tập và tin tuyển dụng, tuy nhiên lại đòi hỏi phải tự tìm kiếm. **Tìm kiếm việc làm và thực tập:** tìm kiếm thực tập lại dễ dàng hơn, tuy nhiên tìm kiếm việc làm theo cách chính thức lại giảm nhiều hơn do đại dịch. Tôi heard rằng các công ty giảm thiểu việc đào tạo và tuyển dụng người lao động. Tuy nhiên, vẫn có cơ hội cho những người có tâm trí. **Sống tại Washington D.C.:** hầu hết các sinh viên của GWU có nhà ở trong thành phố Washington D.C. và ngoại ô Virginia, chi phí sống chủ yếu là tiền thuê nhà, tùy vào người và vị trí. Tôi khuyên bạn nên thuê căn hộ, sẽ khiến cuộc sống trở nên tiện nghi hơn. Nếu nấu ăn tại nhà, có thể ăn rất ngon. (Trước đại dịch, tôi đã nấu ăn tại nhà một tháng, chỉ tiêu 300 USD, cuộc sống sẽ rất tiết kiệm). Washington D.C. cũng có rất nhiều nơi ăn ngon, thích hợp để khám phá. 暫 thời chỉ muốn tổng kết những điểm chính để trả lời câu hỏi. Luôn sẵn sàng trả lời mọi vấn đề.

Trên diễn đàn không có nhiều chủ đề về UCLA MFE, muốn chia sẻ kinh nghiệm đọc của mình để giúp người khác. **Background của tôi:** Trước khi đọc MFE, tôi đã tốt nghiệp top 25 kinh tế/ tin học tại Mỹ, chưa có kinh nghiệm toàn thời gian, chỉ có hai giai đoạn thực tập; Trong giai đoạn học MFE, tôi đã thực tập tại công ty quản lý tài sản vào mùa hè và tốt nghiệp vào tháng 12 năm 2019, hiện đang làm trader tại một công ty giao dịch có thế chấp. **Khóa học:** Giảng viên toàn là những người hàng đầu trên thế giới, về mặt thiết kế chương trình học cũng mang lại sự tận hưởng cho những người học finance engineering. Tuy nhiên, điểm yếu là có ít các loại chọn (electives) nên học viên học hầu như giống nhau. Tuy nhiên, điều này cũng là vì tất cả các chương trình học đều là riêng của chương trình MFE tại UCLA, không giống như một số chương trình khác được chia sẻ với những người học khác. Có lợi có hại, nhưng tôi cá nhân nghĩ rằng lợi nhiều hơn hại, vì chương trình học được thiết kế rất sát với MFE. Tôi từng học ít, nên đã học được nhiều ý tưởng mới trong hơn một năm. **Sinh viên:** Các bạn học viên của tôi thực sự rất giỏi và chăm chỉ, còn lại rất nhiều bạn học viên giỏi và nghiêm túc. Có nhiều bạn học viên là người Trung Quốc, Ấn Độ, cũng như có người từ nhiều nước khác. Tôi đã gặp nhiều bạn học viên và trao đổi nhiều kinh nghiệm. **Thu hút việc làm:** UCLA MFE có hội chợ việc làm riêng, đồng thời cũng có nhân viên giúp các công ty quảng bá các công việc. Sử dụng các nguồn lực này để tìm việc làm và tìm việc là cách hiệu quả, vì các công ty này chủ động tìm kiếm những người học. Mặc dù nhiều người đã tìm được việc làm, nhưng cũng có người không tìm được, vì có sự khó khăn và may mắn. Nếu không tìm được việc làm, MFE sẽ sắp xếp cho bạn dự án công ty, cũng có thể coi là kinh nghiệm làm việc, giúp cho việc tìm việc full-time. Do ảnh hưởng của đại dịch, tôi cảm thấy rằng chúng ta đã gặp rất nhiều khó khăn trong việc tìm việc, nhiều công ty dừng tuyển dụng hoặc không tuyển dụng. Đồng thời, các dịch vụ việc làm của UCLA MFE cũng chỉ đáp ứng đủ, không thể giúp tôi nhiều như tôi mong muốn. Tuy nhiên, tôi biết rằng có nhiều bạn học viên đã tìm được việc làm. **Khác:** * Los Angeles là một địa điểm tốt * Anderson mới xây dựng một tòa nhà rất đẹp **Tóm tắt:** Nếu không có sự thất vọng của MFE office, tôi nghĩ rằng chương trình học của UCLA MFE có thể sánh với chương trình học của CMU, UCB,... Tôi viết bài này khá đơn giản, hy vọng nó sẽ giúp các bạn trong việc chọn trường.

Here is the translation: # NUS Fin Khóa học chia sẻ [2020.05.20] Hôm nay có em hỏi tôi về khóa học NUS tài chính, tôi nghĩ và quyết định nói đi nói lại. Tổng thể nói là có một số môn học khó khăn, nhưng khác với kinh tế học纯 quant lại là khác, nếu bạn thích toán học, khác biệt phương trình, ma trận-line lại nên lựa chọn kinh tế học. 1. Ở học kỳ đầu tiên, từ 9 tháng cuối đến 11 tháng cuối, tổng cộng 2 tháng, 3 môn học, financial modeling, accounting và introduction to finance. Introduction to finance là một môn học về lý thuyết tài chính cơ bản, độ khó tương đương với phần tài chính công ty của CFA cấp 1, tưởng chừng như được chuẩn bị cho các bạn không có nền tảng về kinh tế ( cho các bạn có nền tảng về kinh tế thì lại dễ dàng hơn) Accounting không dạy về chương trinh, cũng không yêu cầu thực hiện, nhưng yêu cầu biết cách tính toán các con số trong báo cáo tài chính, do đó vẫn sẽ phủ rộng về các vấn đề như hàng tồn kho, xác nhận doanh thu, nợ công, tài sản cố định, uy tín, bảng cân đối phát sinh, khó hơn là hưu trí và thuê bao, môn học chỉ có 4 tuần, giáo viên giảng dạy rõ ràng, người ta cũng rất thân thiện! Ngoài 2 lần kiểm tra, cũng có 1 lần thực hành và bài trình bày qua Zoom, tổng thể so với kiểm tra CFA cấp 1 về tài chính lại khó hơn một chút. Financial modeling là một môn học rất khó khăn, dạy bạn sử dụng VBA + Excel để lập các mô hình tài chính: profile and stock valuation, markowiz portfolio theory, binomial tree, black schools, black litterman model, exotic option pricing, monte carlo simulation, structured product pricing, credit pricing, bond immunization. Độ khó lớn chủ yếu là do phải tiếp nhận nhiều nội dung trong một thời gian ngắn. Mỗi tuần có 2 giờ học, mỗi giờ 3 giờ. Mỗi tuần trước khi học phải xem 6-8 giờ video giảng dạy (khởi đầu học kỳ thì mỗi ngày đều lâu giờ xem máy tính, göz của tôi đã gần tối). Sau khi học sẽ được kiểm tra ngay và giáo viên sẽ dẫn dắt làm mô hình. Có 2 lần kiểm tra giữa kỳ và 1 lần kiểm tra cuối kỳ, cũng có 1 dự án ước giá công ty. Giáo viên là một Giáo sư tên khoa học, người ta rất yêu trẻ nhưng cũng sẽ không đánh giá nhẹ. Tóm tắt: Học kỳ đầu tiên mặc dù chỉ có 3 môn học, nhưng đã có 1 môn học dài 8 tuần, 2 môn học dài 4 tuần, mặc dù nhiều bạn có nền tảng về kinh tế cũng phản hồi rằng cường độ học không dưới mức, không có thời gian tìm kiếm thực tập ( thực tế sau đó lại quen dần). Theo giáo viện, họ cho rằng họ muốn cho chúng ta trở thành đối thủ trong thị trường lao động. 2. Học kỳ thứ hai, từ 1 tháng đến 4 tháng, tổng cộng 3 tháng, 4 môn học: foundation of investments, international finance, options and fixed income, corporate finance. Foundation of investments là môn học về đầu tư cơ sở, độ khó tương đương với phần đầu tư của CFA cấp 1, sẽ có 2 lần kiểm tra + 3 lần case + 1 lần bài trình bày nhỏ. International finance là môn học thực tế, giáo viên sẽ dạy bạn sử dụng các mô hình kinh tế để phân tích các sự kiện đang xảy ra, không giống như những môn học kinh tế chuyên ngành, nhưng sẽ phân tích những khái niệm một cách rất chi tiết, thậm chí cả mắt bạn về nhiều khái niệm. Kiểm tra sẽ linh hoạt, trọng tâm là ứng dụng kiến thức. Môn học có 2 lần kiểm tra + 3 lần tiểu đồ án + 1 lần bài tập lớn + 1 lần bài trình bày lớn. Môn học không có nhiều toán học, không có quan niệm "quant", tuy nhiên độ khó lại rất lớn. Giáo viên là một Giáo sư tên khoa học, dưới 30 tuổi, đã thành lập được một quỹ đầu tư riêng và cũng là người tư vấn của một quỹ đầu tư chính phủ và nhiều chỗ khác nữa, trong thời kỳ dịch bệnh, giáo viên đã chủ động liên hệ với bạn bè giúp chúng ta sửa đổi CV, giới thiệu thực tập về PE/VC/fintech... gần như đáp ứng tất cả điều kiện của em về một giáo viên hay. Options là môn học có nội dung gần giống như phần khó nhất của CFA cấp 2 về công cụ và sản phẩm phái sinh; ngoài 2 lần kiểm tra lí luận và thời gian 限的 kiểm tra, cũng có 3 lần tiểu đồ án nhỏ, yêu cầu lấy dữ liệu từ website giao dịch và tính toán phân tích. Môn học cũng sẽ ứng dụng kiến thức trước của financial modeling. Corporate finance là môn học dựa vào case study, mỗi tuần sẽ xem 1 case dài 20-30 trang và viết 1 báo cáo dài 3 trang, giáo viên sẽ giảng dạy và phân tích case. Được phủ rộng về các vấn đề công ty tài chính như công cụ chuyển đổi, khoản vay tập trung, mua lại leveraged, IPO, v.v. Vì mỗi tuần đều có case nên môn học này được xem là môn học tốn nhiều thời gian nhất. Em không phải là fan của công ty tài chính nên cũng không nói nhiều. Tóm tắt: Học kỳ thứ hai về áp lực học sẽ chưa đổi, nhưng phù hợp là rất tốt. 3. Học kỳ thứ ba chưa bắt đầu, dự kiến sẽ có những môn học tài chính cao hơn, sau này sẽ ghi lại. Thông tin về việc đăng ký đã được công bố trong bài viết trước:<https://forum.chasedream.com/thread-1345696-1-1.html> Chúc các em có các offer tốt! ------------------------------------- Nguồn gốc: <https://forum.chasedream.com/thread-1369037-1-1.html> Khuyến nghị tham gia thảo luận và xem thêm các bài viết liên quan về【Master ứng phóCommercial】:\ <https://forum.chasedream.com/forum-14-1.html> Please note that this translation is machine-translated and may not be perfect.

Here is the translation: Giám đốc 19 năm đại học JHU BARM, vẫn có thể nhớ lại cảm tưởng mình và viết lại. Kết hợp kinh nghiệm học tập của mình và trải nghiệm chia sẻ của học sinh trước và bạn bè, viết về điều kiện thực sự của chương trình. Hy vọng rằng mọi người có thể có thêm nhiều thông tin về chương trình và trường đại học này, tôi sẽ cố gắng đánh giá khách quan và chân thực. **Thông tin trường đại học** Hai trường đại học JHU là một cái tên được công nhận rộng rãi both in Hoa Kỳ và Trung Quốc, đặc biệt trong kỳ sóng bùng phát corona virus mới nhất, trường đại học JHU đã được nhắc đến nhiều lần, dữ liệu thống kê được trích dẫn nhiều lần bởi nhiều phương tiện truyền thông, điều này chắc chắn là quảng cáo lớn. Ngoài ra, một số bạn học sinh cho rằng Carey Commercial Institute không có nhiều tiếng tăm. Theo kinh nghiệm của mình trong mấy tháng gần đây về việc tìm việc làm ở Hoa Kỳ, tôi có thể告诉 mọi người rằng, người HR sẽ không quan tâm đến vấn đề bạn là trường đại học nào hay chuyên ngành nào, chỉ tính bạn là sinh viên trường đại học JHU. **Vị trí địa lý** DC là một thành phố rất đẹp và sạch, bầu không khí rất thoải mái, an ninh cũng rất tốt. Giám đốc cho rằng, khi đi học nước ngoài nên học sinh nên đi đến những nơi có nhiều người để mở rộng mắt và trí tuệ. Ngoài ra, nói đến cơ hội việc làm,onestly, cơ hội việc làm lương cao tương đối hiếm, tôi biết các bạn học sinh cũ của trường đại học đã được cấp bằng được việc làm Business Analyst tại Capital One, lương trung bình 110k một năm. Để tìm được việc làm lương cao, các bạn học sinh vẫn cần đến California, Seattle, New York. Tuy nhiên, Virginia gần đây đã được nhiều công ty lớn thu hút, bao gồm Amazon sẽ xây dựng trụ sở thứ hai tại Crystal City, tập trung vào việc làm AWS, quy mô rất lớn. Amazon cũng đã đến trường đại học để tổ chức hội thảo, theo báo cáo, trong ba năm tới, Amazon sẽ sử dụng trên 10.000 nhân viên. Theo Giám đốc, trong các năm tới, DMV Khu vực sẽ có nhiều cơ hội việc làm hơn. **Ngưỡng nhận học sinh** Học sinh bản địa và học sinh nước ngoài khoảng nửa nhau, 90% là học sinh Trung Quốc. Trường đại học và nền tảng cá nhân của học sinh cũng tốt và xấu lẫn. Học sinh bản địa tốt có CMU, UCLA, UT Austin, Purdue, UC Berkeley, v.v... Học sinh nước ngoài tốt có Đại học Thanh Hoa, Đại học Bắc Kinh, Đại học Trung Quốc, Đại học Nam Kinh, Đại học giao thông, Đại học Vũ Hán, v.v... Tóm lại, một lớp có 7-8 bạn là rất tốt, cũng có một số bạn học sinh là rất năng động. Ngoài ra, số lượng học sinh Trung Quốc nhiều có một số nhược điểm, chẳng hạn như môi trường ngôn ngữ không tốt, nhưng điều này cũng không thể tránh được. **Tài nguyên trường đại học** Quận giáo dục DC chỉ có hai tầng, không gian rất nhỏ, không có cảm giác trường đại học như một trường đại học Mỹ. Điều này là nhược điểm lớn nhất. Tuy nhiên, nếu bạn muốn có cảm giác trường đại học, bạn có thể đến một vùng nông thôn. Vùng nhỏ này dẫn đến nhiều hoạt động trong trường đại học đều được tổ chức kém. Có một vấn đề khác là trường đại học đã mua một viện bảo tàng lớn nhất tại DC để thay đổi thành một khu trường đại học mới, sau đó SAIS và Carey sẽ được di dời. Khi đó, Carey sẽ phát triển hơn nữa (phân phụ cũng sẽ tăng). Tuy nhiên, điều này sẽ đến sau 3 năm. Liên kết tin tức: https://hub.jhu.edu/2019/01/25/johns-hopkins-newseum-purchase-washington-dc/ **Dịch vụ việc làm** 一些 học sinh cho rằng rất có ích, những người khác lại cho rằng không có ích gì, tùy người. Giám đốc không so sánh với các trường đại học khác về dịch vụ việc làm, nhưng sẽ tốt cho Resume, kỹ năng phỏng vấn và giúp đỡ của bạn học thân. Theo Giám đốc, các bạn học sinh rất giỏi đều sẽ tự động tìm kiếm các tài nguyên, vì internet có rất nhiều tài nguyên, các bạn học sinh không cần phải phụ thuộc vào trung tâm việc làm. Trung tâm việc làm chỉ có ích ở chỗ duy trì quan hệ với bạn học thân, mời bạn học thân về trường đại học chia sẻ và gợi ý việc làm cho các bạn học sinh. Tuy nhiên, Carey không có mạng lưới những người đã tốt nghiệp là một điểm yếu. Ngoài ra, chất lượng hướng dẫn của trung tâm việc làm không cao. Tuy nhiên, vẫn là một câu nói, các bạn học sinh rất giỏi đều sẽ tự động tìm kiếm các tài nguyên, tự động hỏi nhau và JHU có nhiều người thân, chỉ cần tự dùng. **Tình trạng việc làm** TỔng quan, tỷ lệ học sinh chọn việc làm tại Mỹ là rất thấp. Tôi nghĩ có hai nguyên do: đầu tiên, các bạn học sinh không có ý định cho việc làm tại Mỹ, có thể gia đình đã chuẩn bị sẵn đường, và các bạn học sinh chỉ đi học để lấy bằng. Thứ hai, có những bạn học sinh có ý định cho việc làm tại Mỹ nhưng lại không có phong trào tìm việc làm, không có quyết tâm mạnh mẽ. Tóm lại, tỷ lệ học sinh chọn việc làm tại Mỹ là rất thấp. Một mặt, công nhân thương mại rất khó tìm được sự cấp cho việc làm, ngoại trừ trường hợp gia đình có người thân thì lại có rất nhiều thứ mình phải tự mình, rất khó. Chọn việc làm tại Mỹ có một số bạn học sinh làm việc tại Google, LinkedIn, nhưng đó chỉ là thiểu số. Chọn việc làm tại Mỹ, có một số lượng lớn sẽ vào ngành tài nguyên và công nghệ cao. **Phân công chương trình** Tóm lại, phân công chương trình chưa rõ ràng, một số chương trình có nội dung trùng lặp, hỗn tạp. Theo xu hướng giảng dạy của BA, chương trình mới đã thêm nhiều chương trình tính toán như Hadoop, Deep Learning. Tuy nhiên, chương trình Carey chủ yếu là lý thuyết, giáo viên không dạy tay nghề, các bạn học sinh phải tự học và nghiên cứu mình, tăng cường học tập theo hướng của việc làm sẽ cho mình. Ngoài ra, chương trình còn có một số giáo viên PHD trong lĩnh vực IE/OR, để cải thiện chương trình, thêm nhiều nội dung khác, dẫn đến chương trình lỏng lẻo, không có mạch về kinh doanh. Trước đó, người đứng đầu chương trình đã tổ chức phiên họp để nghe hỏi những ý kiến về cải thiện chương trình, nhiều bạn học sinh phản ứng về vấn đề trên, và đề nghị có thể tham khảo trường Duke, không biết sau đó sẽ có cải thiện hay không. Về mỗi chương trình, Giám đốc sẽ viết thêm. **Tóm lại** Although Carey có nhiều điểm yếu, nhưng overall Giám đốc vẫn có thể hài lòng, vì chương trình này đã cho mình những giáo viên và kết nối JHU. Đánh giá trường đại học là một vấn đề chủ quan, là quá trình cân nhắc và evaluate. Một chương trình luôn có ưu và nhược, trừ trường đại học là MIT. Ngoài ra, Giám đốc muốn nói thêm, có một số bạn học sinh rất quan tâm đến chương trình, hy vọng chương trình sẽ giúp mình phát triển, nhưng Giám đốc cho rằng điều này là không thực tế.short time of one year, chỉ có thể dựa vào chương trình của trường đại học, chắc chắn phải tự mình học thêm rất nhiều. Chương trình thương mại của trường đại học không thể có thể bằng với trường đại học kỹ thuật, trong việc làm quant cũng vậy, trong việc làm quant, các bạn học sinh sẽ phải cạnh tranh với những người có bằng kỹ thuật ba năm, bốn năm, và Giám đốc cho rằng điều này là không thực tế. Do đó, Giám đốc cho rằng,quan trọng không thể quá chú trọng đến chương trình quant và nội dung của chương trình. Thực sự chọn việc làm quant, Giám đốc cho rằng nên tự học thêm nhiều và tham gia các hoạt động online như Kaggle.

**Diễn thế tập sự NTU MFE** Có một vài phút giới thiệu về **bối sơ cá nhân** của tôi: sinh viên toàn tuyến nghiên cứu tại trường Nam Dương Lý Giai Kỹ, chuyên ngành tài chính, thuộc 985 tài chính. Về vấn đề sống tại trường và cấu trúc chương trình học, có thể tìm thấy trên trang web <https://nbs.ntu.edu.sg/Programmes/Graduate/MScFE/Pages/Home.aspx> cũng như trên mạng internet. Tôi sẽ chỉ nói về kinh nghiệm học và về việc làm việc. **Kinh nghiệm học** Trong quá trình học tập tại NTU, tôi cảm thấy giáo viên rất thân thiện, họ luôn trả lời email và câu hỏi của tôi một cách nghiêm túc, điều này là một kinh nghiệm mới mẻ cho tôi trong quá khứ. Tôi có khoảng 95% kinh nghiệm học là rất tốt. Sấy chương trình học tại NTU MFE rất đa dạng, có nhiều học sau 4 học kì, sau hai học kì còn lại lại tập trung vào kỹ thuật để làm việc với dữ liệu, ngay cả về lỗi thống kê, AI, chuỗi thời gian, phương pháp số, phương pháp Monte Carlo, MCMC vv và toàn bộ đều sử dụng Python, một số học phần khác cần sử dụng R hoặc C++. Tôi chắc chắn rằng đây đã bao phủ hầu hết các kỹ năng cần thiết cho cácquant. Nghĩa vụ nghề nghiệp khác biệt tôi không đoán trước là giáo viên tại NTU MFE có năng lực rất mạnh. Đặc biệt là giáo viên William và Nicolas, tôi tin chắc rằng hai người này sẽ không khiến các bạn có兴趣 về stochast không thất vọng. Họ dạy giáo dục sâu rộng cho tôi về stochast, khiến tôi nghĩ rằng NTU MFE không có thừa. **Về việc làm việc** Theo tôi hiểu, chỉ cần có thể code, việc tìm kiếm thực tập tại Singapore không khó khăn. Đặc biệt là các giáo viên của trung tâm dịch vụ nghề nghiệp sẽ cung cấp thông tin về việc làm và hội thảo email (tại Singapore và nước ngoài), đồng thời các bạn học lớn nhất tại MFE cũng sẽ có các kinh nghiệm làm việc. Tóm lại, tôi nghĩ rằng những người muốn tìm kiếm việc làm đều đã tìm được việc làm tốt. Hơn nữa, hiện nay chương trình MFE cung cấp kỳ thực tập đối với, sẽ kéo dài half năm để bạn có thể thực tập, nếu được tuyển dụng thì có thể chuyển sang vị trí việc làm. Bài viết của sinh viên NTU MFE 2020

Không cần dùng forum CD có thể đã nửa năm rồi, hồi năm ngoái khoảng thời gian này tôi nhận được offer của JHU, sau đó liền không tiếp tục truy cập nữa. Vừa rồi tôi có 3 internships, rất累, giờ tôi lại có thời gian rảnh, nên đến CD để chia sẻ kinh nghiệm về JHU MSF, có thể năm nay đã qua thời gian quyết định cuối cùng, nên cũng cung cấp chút thông tin. Biết rằng trên forum CD có đánh giá JHU không tốt, thảo luận cũng khá tạp loàn, nhưng kinh nghiệm sâu sắc lại khá hiếm, đặc biệt kể từ khi chương trình chuyển sang STEM, tôi đoán có thể chưa ai nói rõ ràng về hiện trạng này hiện nay. Năm ngoái tôi chọn trường khi thấy JHU MSF không có kinh nghiệm sâu sắc, gây khó khăn cho lựa chọn. Phrases like that, thực tế là sự kiểm tra duy nhất của sự thật, bài viết trên dựa trên nguyên tắc thực tế, đưa lại hình ảnh về chương trình này và bày tỏ một chút ý kiến. **Cuối cùng, về tôi** Năm ngoái tôi được nhận vào trường với một số điểm là 700,3.5,7,211. Tên tôi đã thu về một GPA tổng cộng 3.7. JHU có độ khó cao, tất cả các lớp đều áp dụng hệ thống curve, top 10% là A, 4.0; 10%-25% là A-, 3.7; 25%-50% là B+, 3.3. Sau đó tôi không biết nữa. Mỗi môn học đều rất cạnh tranh, nhưng nhiều môn học lại là một chặng đường dài để tranh giành, học phần cũng hầu hết đều là đầy phần. Có người rất kham, nhưng có người lại rất cố gắng, muốn đạt kết quả cao không dễ. Tôi đã hỏi các giảng viên về GPA của tôi, và họ đã nói rằng GPA của tôi khoảng 3.7 khoảng xếp hạng trong top 10%-15% của chương trình, nên môi trường học tập ở đây vẫn rất tốt. Tôi đặt GPA chủ yếu là để chứng minh rằng tôi đã học tập nghiêm túc các khóa học của JHU, nên tôi tự nghĩ rằng mình có quyền phát ngôn. **1.Ticketsize và Background** Bal có 8 lớp, mỗi lớp có 40 người, dc không rõ, nhưng tổng cộng khoảng 500 người, khá nhiều, hiện nay nhiều trường học cũng đang chuyển sang hướng này. Ða nhiều, người Trung Quốc nhiều, nếu là người Trung Quốc, không có ai đến học. Background, đại học Bắc, đại học Thượng Hải, c9 không ít, đại học không thuộc 985,211, đôi không thuộc, có những người này. Ở đây tôi nói một câu, đại học khác nhau, đến JHU, sau đó trở về nước, không thảo luận về sau, đại họcbackgrounds tại việc làm sau đại học sẽ có ảnh hưởng. Vì vậy, có đại học tốt đến JHU, sau đại học title là một bậc thang (có một số người Bắc Đẩu, mức độ cao).Đại học không tốt, bạn ứng tuyển các trường như Yale, Harvard, Northwestern, Chicago, South California, bạn đương nhiên đến nhưng bạn ứng tuyển các trường như Case Western, Washington University, và bạn không thể nói rằng vì họ tương đối không có tiếng tăm, nên có thể弥补 your backgrounds. Vì vậy, JHU có students background tốt xấu khác nhau. **2.Chương trình** Ðổi sang STEM sau đó, chắc chắn đủ cầu, chủ yếu là nội dung về kỹ thuật tài chính, tương đương phẩm, chuỗi thời gian, các chỉ số, kiểm soát rủi ro, học máy đều có. Các giảng viên ở trường nói, MSF hiện nay là trường giáo dục cực kỳ chuyên ngành nhất, BARM cũng không bằng MSF. Tôi hiểu lý do: BARM chương trình chủ yếu là về lập trình, lập trình cầu không quá khó, nhưng thật sự khó là toán học. MSF chương trình, các định phân bố, học lý thuyết, nhiều mà nhiều, các mô hình toán học, đa chiều số học, nhiều mà nhiều. Phần mềm bao gồm các chương trình như Maple, R, Python, bạn phải học tập nghiêm túc, sẽ có thể cải thiện trí tuệ, mặc dù có thể không dùng nhiều sau này, nhưng chắc chắn sẽ học được nhiều nội dung. MSF có 5 học kỳ, tổng cộng 18 lớp học. Mỗi học kỳ 8 tuần, thực tế chỉ có 1-7 tuần học, tuần thứ 8 là kỳ cuối, cường độ học tập rất cao. Ngoài ra 1-2 tuần, tuần tiếp sau đều có các đề thi, muốn đạt kết quả cao, gần như mỗi môn học mỗi đề thi đều phải học tập nghiêm túc. **3.Môi trường học tập, hình thức biểu diễn** Thời gian ngắn, nhiệm vụ lớn, nên hoàn toàn là về các chủ đề, đặc biệt là các giảng viên Trung Quốc, hiểu rõ điều này. Các lớp học về các chủ đề số lượng lớn, nội dung quá nhiều, lớp học chỉ mang lại một số các yếu tố, sau đó bạn phải dành rất nhiều công sức. Có một số giáo viên nước ngoài, nhưng rất ít, hầu như mỗi môn học đều là cường độ cao. Các lớp học có nhiều tương tác, nhưng bạn muốn biểu diễn thảo luận kiểu Mỹ, gần như không có, có thể có 1-2 giáo viên như vậy. **4.Phong cách và điều kiện** Bal có 2 tầng lầu, không tệ, có thư viện (cũng là phòng học), trong đó có một số máy tính Bloomberg và các tạp chí, view đẹp. **5.Tuần duyên** Tôi không quá ấn tượng với Mỹ, không muốn lưu lại. người xung quanh tôi cũng có bạn học vẫn có thể tìm được việc làm. Tuần duyên này phụ thuộc vào khả năng cá nhân. Họ tìm được việc làm, chủ yếu hai方面: 1, có khả năng tiếng Anh; 2, thường xuyên tham gia các sự kiện. Carey mỗi tuần có khoảng 3-5 sự kiện, nhiều. Sẽ trong phòng học để làm một số thảo luận, v.v... nếu bạn thực sự muốn lưu lại, bạn hãy tham gia, tham gia, phát triển mạng lưới. Nếu bạn hy vọng gì trường JHU đứng top 10, công ty đến tìm bạn, đưa vấn đề, thì không có bất kỳ hy vọng nào. Những người muốn lưu lại đều được lưu lại, chủ yếu phụ thuộc vào khả năng của bạn, bạn phải dành rất nhiều công sức, nếu bạn nói tiếng Anh yếu, sự kiện một tháng tham gia một lần, ước tính không có hy vọng nào. **6.Tuổi thọ** Chưa từng có sự liên hệ, có thể đã có được kinh nghiệm cao, nhưng cũng không nhiều. Có một số người học đã được trong các hãng chứng khoán, cũng không có vị trí cao, nhiều nhất giúp làm một số giới thiệu. **7.Tóm lại** Qua forum CD, mọi người đều là sinh viên, năm ngoái tôi cũng thấy các bạn học như vậy, sinh viên toàn thời gian mưuenticate vấn đề này vấn đề đó, thực tế lại là rất trẻ con. Hiện nay tôi đã phát hiện ra rằng thực tế lại là như vậy. Nếu bạn là sinh viên 985, đến JHU, trường title của bạn là nâng cao, và đại học là vấn đề thực tế, bạn không khước từ. Nếu bạn là sinh viên 211, đôi không thuộc, nếu đến JHU, bạn hãy học tập nghiêm túc và cố gắng kiếm GPA cao. Chưa từng nói nước, nhưng kể từ năm ngoái, HR cũng không thiếu, nhưng sẽ thiếu con người, sau này HR sẽ biết con người là ai đến nước, ít nhất có thể đảm bảo một chút. If you say JHU too water, HR all do not want, but instead you master degree went to WUSTL, BC, ..., and you are able to pass the resume screening, then you can also forget it, the probability is almost 0. In other background, tier 2 school is almost the same, look at course setting, geographical location is the most important. I went to several tier 2 schools during the winter vacation, I won't say, I'm afraid to be black, but it's really so, some people like this environment, some people don't. But think about you have to stay here for a year, you have to carefully consider your preferences? So, don't worry so much about some things, think about which course, which model, which location and environment, these are the most important. Có một người học sinh đã tham gia mùa đăng ký năm nay nói rằng, JHU là cái gì cũng chỉ là cái gì, chỉ có JHU liên quan, thì cũng chỉ là cái gì, JHU có một số điểm yếu.

Giầu hai năm, vừa đến New York thời gian nhỏ của tôi đã được thực hiện. 1. Năm thu nhập của tôi đã vượt qua 10 triệu 2. ôm qua đêm, tôi đã nhận được tin mừng, tôi đã trúng H1B 3. Có một段 tương đối ổn định về tình cảm This is also why I want to spend so much time writing this article, hoping to help those who are still deciding on a university as much as possible. **部分正文：** Tôi là học viên của NYU giai đoạn 2018, tốt nghiệp từ SPS IM chuyên ngành (vâng, đó là chuyên ngành "viện đào tạo nghề" trong "Trường đại học Khoa học chính trị và Xã hội" của NYU). Nay, tốt nghiệp hai năm, đang cố gắng làm chủ cuộc sống. Trước khi học đại học, tôi học tập tại trường đại học EE trong nước, có hai năm học tại trường Đại học khoa học và công nghệ Hồng Kông. Khi tốt nghiệp, tôi quyết định chuyển sang ngành kinh doanh vì có nhiều người khuyên tôi nên học đại học bằng kinh doanh hơn là đại học công nghệ. Nói cạnh tranh là tôi tìm đến một trung tâm tư vấn đại học để được các trường đại học uy tín giới thiệu. NYU IM chuyên ngành không phải lời khuyên tốt nhất của tôi, nhưng vì vị trí của NYU và sau này tìm kiếm công việc, tôi đã quyết định chọn NYU. (điểm chú ý: tôi thực sự nghĩ tôi đã làm một quyết định đúng đắn!) **Trường đại học** Từ kinh nghiệm tìm kiếm việc làm của tôi sau này, NYU có ảnh hưởng rất lớn trong khu vực New York. Ở New York, không có công ty, startup nào lại không có người học của NYU. NYU có mạng lưới học viện rất mạnh, trong quá trình tìm kiếm việc làm và công việc, sẽ có được rất nhiều giúp đỡ. Hai lần thực tập và công việc hiện tại của tôi đều được giới thiệu qua các bạn học và người học viện. Do đó, tôi ít bị tổn thương hơn. Tips nhanh, nhiều người đến từ Trung Quốc có thể không hiểu quan trọng của internal referral trong việc tìm kiếm việc làm tại Mỹ. dù không quyết định trực tiếp việc được nhận hay không, nhưng ảnh hưởng sẽ khoảng 30%, là một tỷ lệ rất cao. Vì vậy, trong quá án chương trình học, chúng ta phải cố gắng mở rộng mối quan hệ. Là một người học đại học, chúng ta phải rộng rãi chia sẻ về người học đại học khác và người học đại học của chúng ta. **Tỉnh sư** NYU SPS đã có một tên gọi rất kỳ quặc: Viện đào tạo nghề. Ở Trung Quốc, nhiều người có thể không tin rằng một viện như vậy có thể là một institution uy tín. Nhưng sau hai năm học và các cuộc trao đổi với các HR, tôi thấy rằng, ít nhất tại Mỹ, SPS trong lĩnh vực công việc và các institution khác không có sự khác biệt rõ rệt. Do đó, các bạn học đại học có thể yên tâm. SPS có nhiều chuyên ngành, trong đó tôi biết nhiều người học là các bạn học IM và các bạn học PR, thực ra một số môn học của hai chuyên ngành này có thể trùng nhau. SPS có hai chuyên ngành STEM, MS (Management and Systems) và PM (Project Management). Đối với những người muốn học tại Mỹ, nhiều người đã chuyển sang các chuyên ngành STEM sau khi học một học kỳ. Tôi đã nhầm lẫn về điều này và đã lỡ mất một cơ hội. Do đó, các bạn học đại học nên sớm nắm bắt các cơ hội này! **Chuyên ngành** IM là một chuyên ngành lớn nhất của SPS, năm nay chúng tôi có môn học cơ bản với khoảng 20 giờ giảng, một lớp học khoảng 20 người, khoảng 300 người. Sau đó hai năm, tôi nghe rằng SPS đã giảm tuyển sinh, và yêu cầu xét tuyển cũng tăng lên, tuy nhiên IM vẫn là chuyên ngành lớn nhất. Các bạn học của chúng tôi có nhiều background khác nhau, có người giống tôi, người có thể là những người nổi tiếng, người đã thành công trong kinh doanh... chung quanh nói chung, tuy không ai là người giỏi nhất, nhưng cũng có nhiều người có thể làm gương cho chúng ta. Tôi có điểm số khoảng giữa tại lớp, là một conworm cứng cần thiết, tuy nhiên cũng có kỷ niệm về sự giúp đỡ của người học khác. Quay lại chuyên ngành, IM sau hai năm sẽ có ba hướng chuyên ngành: Marketing Analytics, Digital Marketing, Brand Management. Brand Management có thể có nhiều người nước ngoài, và nội dung của môn học có thể rất lý thuyết. Digital Marketing và Marketing Analytics có thể có phần mềm ứng dụng và phần mềm lập trình, rất phù hợp với người học Trung Quốc, đặc biệt là toán học. 80% người học Trung Quốc thường chọn MA, tôi lúc đó cho rằng MA hơi quen thuộc, đã chọn DM. Kết quả là có hai môn học trùng nhau với MA, cũng rất kỹ thuật. Giảng viên của chúng tôi đa phần là người giỏi của các công ty khác nhau. Vì vậy, ngoài lý thuyết, các môn học còn được phân tích và hiểu thêm qua các tình huống thực tế, giảng viên chúng tôi thường rất tốt, có thể cung cấp các cơ hội thực tập tại công ty của họ. Tuy nhiên, theo tôi nghe, SPS cũng có các tình huống phân biệt, vì vậy trong quá án chọn môn học, chúng ta phải làm việc thêm, tránh gặp nhau. Ngoài ra, sau hai năm học, mỗi người học đại học đều có một lần chọn môn học khác. Tôi lúc đó chọn môn học Marketing của Trường Kinh doanh Stern, khá ác, tuy nhiên cũng có thể đối đa với các bạn học của chương trình MBA. Một học kỳ rất thú vị, tôi có thể học được nhiều điều. Ngoài ra, trong **đời sống trường đại học** .getStringExtra/>

<h1 class="aTitle">Pittsburgh MACC & BA 就读一年体验分享 [2020.03.13]</h1> <div id="content" class="vditor-reset" style="width: 580px; padding: 0px 10px; overflow-x: hidden; word-break: break-all;"> <p>Xin chào, tôi lại trở lại! Bây giờ đến mùa chọn trường lại, gần đây có nhiều bạn hỏi tôi về PITT, khiến tôi phát hiện ra thông tin thực và giả飛 như đám mây, nên tại đây tôi viết một tài liệu chia sẻ về kinh nghiệm học tập.</p> <p>Gần đây dịch phạt, Pittsburgh tạm thời chưa có ca nhiễm virus ( Update ngày 15 tháng 3: 2 ca nay ), nhưng PITT đã tạm dừng học. Cuộc nghỉ hè kéo dài một tuần hơn lại, và sau đó toàn bộ đều dạy trực tuyến.</p> <p> về kinh nghiệm học hành của PITT về mọi mặt, tôi sẽ chia sẻ về từng lĩnh vực. Nếu có vấn đề về kế hoạch cho năm sau, hệ thống học thuật, I20, khai giảng v.v..., bạn có thể liên hệ với nhân viên tuyển sinh Francis,</p> <p> về hai năm tìm việc, tìm thực tập, Big 4Interview & Offer sẽ được chia sẻ trong phần Q&A sau.</p> <p> Big 4 (và hai công ty khác trên thị trường Pittsburgh) về sinh viên quốc tế (dịch thực là người Trung Quốc) là ba lĩnh vực: thuế, kiểm toán, tư vấn. Không phải mỗi trường đều có sự góp mặt, tuy nhiên PITT là trường của Pittsburgh vinh danh.</p> <p><strong>tôán tiếng</strong></p> <p>Pittsburgh là một nơi thần kỳ. Tôi nghĩ rằng người dân nơi đây nói tiếng khẩu giống như trong các bài thi TOEFL. Đó là thứ tôi có thể hiểu, và tôi cảm thấy được khạc nước mắt nhớ bạn. Hiện tại người Nam Hoa không có gì hiểu, tôi lại không có cơ hội học tiếng Anh ở bên Hoa Kỳ, có lẽ vì người Nam Hoa nói một thứ tiếng khác</p> <p><strong>học tập và chương trình học</strong></p> <p>Macc方面:</p> <p>tôi rất thích, có nhiều giáo sư rất hay vời, chẳng hạn như giáo sư của FedEx, các partner của Big 4 trong lớp học, và giáo sư super nice, họ sẽ rất tích cực giúp đỡ sinh viên.</p> <p>tôi không hiểu phương pháp dạy học, giáo sư sẽ giải thích rất dài.總而言之, chỉ cần sinh viên rất chủ động, mọi người sẽ rất hăng hái giúp đỡ. có hai giáo sư, họ sẽ mời tỷphù của công tyeview một class, và giáo sư khác sẽ mời chủ tịch công ty vào lớp học.</p> <p>giáo trình học trước:</p> <p>tôi có kỹ thuật tài khoản vào năm 4 tại Hoa Kỳ, và học tài khoản toàn bộ tại PITT. Tuy nhiên, bạn không có kinh nghiệm học tại Hoa Kỳ, tài khoản trung gian không thể tránh.</p> <p>tài khoản thông tin hệ thống: có bạn thất vọng về việc phải học tài khoản thông tin hệ thống, tuy nhiên tôi nghĩ rằng đó là khóa học quan trọng, giúp bạn hiểu thêm về hệ thống tài khoản.</p> <p>Audit: có bạn tranh luận, sau đó waive được. Tôi thất vọng, và giáo sư của Audit là một tỷphù của KPMG.</p> <p>các môn học khác:</p> <p>sẽkhông nhớ lại</p> <p>BA方面:</p> <p>tuy nhiên, tôi ngạc nhiên về mức độ đáp ứng của PITT, với các môn học như Python, tableau, spss.</p> <p>các chương trình học khác:</p> <p>tuyển sinh:</p> <p>tôi là TA + Grader, và tôi rất thích, vì nó giúp tôi nhớ lại những điều quen thuộc, và tôi đã học rất nhiều về cách phát âm tiếng Anh</p> <p>các chương trình học khác:</p> <p>sẽkhông nhớ lại</p> <p><strong>tìm việc</strong></p> <p>các công ty lớn sẽ được mời phối hợp vào tài liệu,</p> <p>tôi thất vọng về việc tìm việc,</p> <p>tuy nhiên tôi nghĩ rằng họ đều không có tài năng tối tác, và tôi nghĩ rằng tỷphù của công ty đều có thể nói tiếng Anh.</p> <p>các chương trình tư vấn:</p> <p>các chương trình tư vấn của PITT là rất tuyệt vời,</p> <p>tôi rất nhiều lần được Gregory Zovko tư vấn, và ông ấy rất hay vời,</p> <p>oàn được Gregory Zovko giúp tôi cải thiện tiếng Anh,</p> <p>tuy nhiên tôi lại thất vọng về việc tìm việc,</p> <p>.Orientation:</p> <p>PITT có chương trình Orientation kéo dài 3 tuần,</p> <p>có các sự kiện khác nhau được tổ chức cho sinh viên,</p> <p>tuy nhiên tôi nhật về một số vấn đề</p> <p>Các chương trình khác:</p> <p>sẽkhông nhớ lại</p> <p><strong>Q&A</strong></p> <ol> <

vừa tốt nghiệp một môn thi cuối và quyết định viết một bài viết để cảnh báo cho toàn thể các bạn. Sau khi giới thiệu về bản thân. Tôi đang học thạc sĩ Marketing tại Johns Hopkins University. Tôi tốt nghiệp ngànhEngineering của một trong 985 trường đại học hàng đầu, GPA 3,6, TOEFL 105+, GMAT 700+. Tôi biết mình là một người lười nhưng học đại học tôi vẫn không tệ. Choáng váng là người Trung Quốc đông nhưng lại không phải là điểm quan trọng của tôi. Thậm chí, các học sinh tôi đều rất giỏi và giúp đỡ nhau. Vì bản thân tôi có vấn đề về khuyết tật xã hội, tôi không muốn tiếp xúc với người nước ngoài, nên điều này không quan trọng với tôi. Critical là chương trình học chỉ có một năm. Tôi khuyên các bạn có thể học chương trình 2 năm để có thể trả lời bằng cách thực tập thêm trong kì nghỉ hè. Hiện tại, tôi chỉ có 2 thực tập, không biết tôi sẽ làm gì sau này. Critical thứ hai là tôi muốn cảnh báo các bạn về thiết kế chương trình học và chấm điểm. Các vấn đề như thế tại Johns Hopkins University là vì chấm điểm quá phụ thuộc vào giáo viên. Các môn học bắt buộc phải có điểm trung bình không quá 3,3, các môn học tự chọn không quá 3,4. Chấm điểm không phải lúc nào cũng dựa trên số điểm bạn đạt được, mà là phân phối normal, tức là giáo viên sẽ sửa điểm. thí dụ về bài thi cuối kỳ Business Analysis : 98,5 - 100 A\ 90 - 98,5 B+\ 80 - 90 B\ 70 - 80 B-\ 0 - 70 C Nếu 90 điểm trở lên chỉ có thể đạt đến B+, tôi không muốn nói gì thêm. 80-90 chỉ có thể đạt đến B. Tuy nhiên, trường này B=3,0,B+=3,3,A-=3,7, tôi không hiểu rõ lý do, tôi cứ phải học và không được 3,3? Tôi đang đau đầu về GPA, không biết làm thế nào để tìm việc sau này? Tóm lại, hầu hết học sinh đều có điểm B, nếu không cố gắng một chút sẽ chỉ đạt đến B- và C. Tôi chưa yên tâm về quá trình học tập và kỳ thi mai sau.

Chấm ngạch với một năm sau khi đăng tin, viết trong lúc R2 sắp đến và còn một chút thời gian trước khi nhận offer. LZ là một sinh viên MMS FOB проект, đang học năm thứ 4/5, gần đến giới hạn tốt nghiệp, chia sẻ kinh nghiệm và suy nghĩ của mình, nếu có thể giúp được những người đang phân vân về vấn đề chọn offer hay chuẩn bị ứng tuyển, thì đó là vô cùng tốt. aeda thêm, có bao giờ không được bàn cãi về vấn đề gap. Mặc dù LZ không phải là một sinh viên gap năm, nhưng xung quanh tôi có nhiều bạn tốt nghiệp chuyên ngành kinh tế, tìm kiếm việc làm hoặc không tìm được việc làm gap, tôi sẽ chia sẻ suy nghĩ của mình về vấn đề gap sau cùng, các bạn có thể đọc trực tiếp nếu họ quan tâm. **Danh Mục** 1. Việc làm & du họi 2. Chương trình & học tập 3. Hoạt động ngoài giờ học 4. So sánh các chương trình 5. Giải pháp gap năm **1. Về việc làm & du họi** Tôi đặt phần này đầu tiên, nguyên nhân là gia đình không có tiền, nên người học kinh tế master phải tính toán về ROI. Phần lớn dưới đây sẽ tập trung vào các tình huống của sinh viên nước Trung Quốc không có绿卡. **1.1 Về vấn đề trên岸 & báo cáo việc làm (người nước ngoài & quay lại nước bệnh)** Năm trước, sinh viên tốt nghiệp toàn bộ có việc làm, không phải là thực tập (năm trước, sinh viên nước Trung Quốc không nhiều, quay lại nước bệnh có Citi, HSBC, P&amp;G, Deloitte Consulting, EY... người nước ngoài có CBRE...). Cette phần lớn vẫn chưa có việc làm. Vì LZ toàn lực vào các công ty tư vấn và chiến lược entreprise, tôi sẽ chia sẻ một số thông tin tin. ...

Các bạn tốt, tôi là chủ blog năm 2019 thu nhập vào chương trình Duke MQM, nói về kinh nghiệm nhập học để giúp các em họ của tôi có một quan điểm tham khảo. Tôi sẽ cố gắng站在 góc độ khách quan nhưng có thể vì lý do cảm xúc cá nhân không thể toàn toàn khách quan. Kết quả: tổng thể kinh nghiệm nhập học非常 tốt, nguồn lực học viện sức khỏe, dịch vụ việc làm cũng phong phú. về việc làm, một kỳ báo cáo việc làm 2019 của đơn vị tốt nghiệp đã được công bố, chứng minh những gì những học hàm trước tôi nói là: những ai muốn ở lại Mỹ đều có thể ở lại. Theo khảo sát, học viên quốc tế có thể có mức lương trung bình (trừ thuế) khoảng 115,000 USD, cao hơn so với năm 2018. **Cơ hội:** 1. School và khoa tiếng tên tiếng tiếng tiếng tiếng tiếng. School và khoa của Duke University được xem là một trong những trường top 10 tại mỹ, và chương trình MQM của chúng tôi cũng có tiếng tăm. 2. Môi trường học thuật tốt. Tôi là một điểm nhìn chủ quan, có thể vì tôi đã biết đến các trường học khác. Nhiều sinh viên của chương trình MQM đều là những người ủng hộ văn hóa Team Fuqua, và học sinh thuộc vào nhau, tạo ra một môi trường học thuật rất thân thiện. 3. Nguồn lực học viện phong phú. Trước tiên, những người học hàm trước tôi là những người rất sẵn sàng giúp đỡ, bởi vì chúng tôi là người đi trước, rất sẵn sàng giúp đỡ sinh viên mới. Ngoài ra, một lượng lớn sinh viên học MBA của Fuqua University cũng rất hào hứng giúp đỡ, có thể gọi điện thoại cho bạn để dạy bạn cách chuẩn bị phỏng vấn, và giúp bạn được giới thiệu. Nếu bạn trở lại国, có thể tìm kiếm những người học hàm trước tại quốc gia, vì mối quan hệ của họ với nhau chặt chẽ. 4. Dịch vụ việc làm rất tốt. Tôi đánh giá khách quan và dịch vụ việc làm của Fuqua MBA là có khác biệt, bởi vì Fuqua MBA là một trong những chương trình MBA hàng đầu tại mỹ, và FLAG cơ bản là tìm kiếm người mẫu trên MBA của Fuqua University, và chương trình MQM của chúng tôi cũng có những điểm nổi bật trong dịch vụ việc làm. Career workshop rất nhiều, và giúp đỡ rất nhiều cho công việc trước. Bạn có thể một kèm một sửa lại cv và thư ứng tuyển, và có thể chọn 4 track khác nhau về các công ty khác nhau. Bạn cũng có thể thực tập phỏng vấn bằng các chương trình phỏng vấn khác nhau, và thậm chí có thể gọi điện thoại cho họ để được phỏng vấn. Fuqua University cũng có một website tìm việc trong nội bộ, và bạn chỉ cần click upload cv và thư ứng tuyển của mình. Mỗi tuần, bạn sẽ nhận được 2-3 lần email về việc làm, và mọi thông tin giới thiệu việc làm, và nhiều việc hơn. 5. Chương trình đào tạo kỹ năng mềm rất tốt, bao gồm các môn like business communication, creative thinking and collaboration, và negotiation. 6. Ða phần sinh viên của chương trình MQM đều rất xuất sắc, và mỗi người đều có những điểm hay. 7. Ða phần sinh viên của chương trình MQM đều rất thân thiện, và trở thành bạn đời ngay lập tức. 8. Nếu bạn muốn nộp đơn vào chương trình MBA của Duke University, có nhiều lợi thế. **Thách thức:** 1. If you want to find a software engineer or data scientist position, MQM may not be the best choice. In this program, the possibility of transitioning to a software engineer role is almost zero, and only a few people can transition to data scientist roles based on their solid statistical or programming skills and prior experience. 2. The program is not as technical as finance track, but this depends on the specific track. In finance track, students can write several hundred lines of code for a three-hour final exam, which is very close to real-world practice. The program is very technical, and our team of five people can take ten to twelve hours to write a homework assignment, with one CFA III, one CFA II, and two students with finance backgrounds from other universities, and me, a statistics undergraduate. We also have Dimensional Fund full-time job offers, and the program is very tech-oriented. 3. MQM job market is tilted towards analytical positions. With more and more schools offering BA programs and BA program expansion trends, the trend of the analytical job market is declining. It's possible that in three to five years, the BA master's program will no longer be in high demand. 4. The program requires a lot of learning and job pressure. The program is 10 months long, and most students find it difficult to balance their studies and job searching. 5. Location is very challenging. Job searching is very time-consuming, and sometimes I envy the projects in New York or Los Angeles. 6. The number of applicants is expected to increase this year, and the admission rate may be higher. In addition, some international students may face challenges related to visa issuance due to the impact of the epidemic. 7. The class size is expected to remain stable at 220-230 students. Although BA programs are expanding, class size is an issue that students must consider. From a professional perspective, each track has an average of 55 students, which is not bad. 8. The overall US job market is more difficult than in previous years, and job searching is more challenging. Tóm tắt: về tổng thể, tôi rất satisfied và rất推荐 chương trình MQM. Chương trình tổng thể là xu hướng tăng.